مجموعه فیلم های آموزشی مهندسی صنایع



انجام پروژه ANP فصل 4 پایان نامه (ای ان پی غیر فازی و فازی)

پروژه ANP برای رشته های مختلفی از جمله رشته مهندس صنایع، مدیریت، GIS و عمران بکار برده میشود. این رویکرد همچنین در سایر رشته ها نیز کاربرد دارد. در اینجا به چند کاربرد از روش فرآیند تحلیل شبکه ای پرداخته می شود. فرض کنید که قرار باشد برای انتخاب بستر مناسب یک رودخانه و جلوگیری از فرسایش دیواره های کناری رودخانه چند روش بعنوان آلترناتیو وجود داشته باشد. هدف در اینجا انتخاب بهترین گزینه برای جلوگیری از فرسایش و بزرگتر شدن بستر رودخانه است که با استفاده از تکنیک ای ان پی قابل اجرا است. این مثال مربوط به رشته مهندسی عمران می باشد. اما در رشته های علوم انسانی ممکن است تکنیک ANP به گونه دیگری بکار برده شود. بعنوان مثال، برای ارزیابی معلمان شاخص های مختلفی وجود دارد. معمولا کارشناسان معلمان را بطور مستقیم رتبه بندی نمی کنند. یعنی آنها را مانند آلترناتیو همه با هم در نظر نمیگیرند زیرا مقایسه دودویی هزاران معلم کار غیر ممکنی است. از این رو، یک شاخص تعرف می شود تا بر اساس آن به هر معلم نمره داده شود. در اینجا، هدف بدست آوردن وزن شاخص ها است. ممکن است برای چنین مسئله ای معیار و زیرمعیار داشته باشیم اما آلترناتیو نداشته باشیم. البته کاربرد روش ای ان پی به این رشته ها محدود نمی شود، اما در این مقاله تنها به ذکر این دو نونه بسنده می شود. این تکنیک ابزاری مناسب و کارآمد است؛ از این رو پایان نامه های زیادی در این زمینه نوشته شده است . ما نیز به همین بحث می پردازیم. یعنی انجام پروژه ANP در فصل چهارم پایان نامه و بخصوص در رشته مهندسی صنایع.

 

تلفن تماس شریفنگار 09035557794

جهت سفارش 09035557794

پایان نامه آخرین مرحله برای گذراندن دوره کارشناسی ارشد می باشد. اگرچه در رشته مهندسی صنایع، در مقطع کارشناسی نیز پایان نامه نوشته می شود. در کل، در مقطع ارشد، تنها رشته های پژوهش محور پایان نامه دارند و رشته های آموزش محور شامل پایان نامه نمی شود. در گذشته، نمره رساله در معدل دانشجوی مهندسی صنایع اثرگذار بود. از این رو، شخص مجبور به فعالیت بیشتر جهت چاپ مقاله و خروجی علمی بالاتری در پایان نامه خود بود. اما در قانون آموزشی جدید، نمره پایان نامه در معدل اثر داده نمی شود. البته این تصمیم بنا به دلایلی برای بهبود سیستم آموزشی بنا به دلایل کارشناسان و مجریان این قانون ارائه شده است. اما رساله هرچه که باشد دانشجو مم به انجام آن به شکل اثربخش است. بخصوص برای افرادی که قصد ادامه تحیل در مقطع دکتری دارند. قبل از انجام پایان نامه بایستی یک پرپوزال نوشته شود. طرح واره یا پروپوزال چراغ راه پایان نامه است. اگر پروپوزال خود را دقیق بنویسید، حتما پایان نامه راحتتری خواهید داشت. حتما دقت کنید که عنوان پایان نامه شما جنرال باشد تا دست شما باز باشد. اگر عنوان پروپوزال شما خیلی خاص باشد، شما بایستی حتما آن را انجام دهید. در غیر این صورت اجازه دفاع به شما نخواهند داد. یک پروپوزال شامل بخش های مختلفی است که در زیر تشریح می شوند.

پروژه

پروپوزال روش ANP

طرح پژوهشی در ابتدا شامل بیان مسئله می شود. در این قسمت نیاز نیست که مسئله همراه با نتایج شرح داده شود. چراکه، هنوز محاسباتی انجام نشده است که بخواهید نتایج قطعی بنویسید. بنابراین، در بیان مسئله به معرفی موضوع خود بپردازید. به بیان ساده ذکر کنید که قصد انجام چه کاری دارید. سپس، در بخش بعد در مورد ضرورت تحقیق بایستی صحبت شود. اینکه چرا این پژوهش مهم است و ضرورت انجام آن چیست. سپس در بخش مهتر به بررسی مطالعات گذشته پرداخته می شود. این بخش را اصطلاحا مرور ادبیات یا ادبیات موضوع می نامند. در مرور ادبیات مقالات مربوط به سال های اخیر بررسی می شود. به موضوع آنها به همراه روش بکار برده شده می پردازید. همچنین در مورد مطالعه موردی آن مقاله نیز بنویسید و اگر نتایجی مرتبط با کار شما ذکر شده است شما نیز به آنها اشاره کنید. از پرداخت به حاشیه خودداری کنید. تنها در چهارچوب روش ANP حرکت کنید. روش های دیگر در مقاله مربوط به فرایند تحلیل شبکه ای را توضیح مدهید. مقالات شما می بایست جدید باشد. حداقل 5 مقاله برای سال جاری در اینجا (2020) داشته باشید. در گام های نهایی به سوالات تحقیق می پردازید. سوال اصلی تحقیق همان عنوان پایان نامه است. در گام پایانی زمانبندی کار خود را ذکر کنید. زمانی که پروپوزال خود را تسلیم دانشگاه کردید، مدت شش ماه حداقل باید بگذرد تا بتوانید دفاع کنید. پس در زمان نوشتن طرح پژوهشی خود دقت کنید که مجبور به پرداخت هزینه اضافه شهریه ثابت نباشید. البته اگر روزانه باشید هم وقتتان هدر می رود. هر پایان نامه شامل پنج فصل می باشد که در زیر تشریح ی شوند.

مراحل انجام پایان نامه فرایند تحلیل شبکه ای (ای ان پی)

پروژه

فصل اول پایان نامه ANP

پروپوزال نوشته شده در مرحله قبل در فصل اول بکار برده می شود. از جمله مواردی که در این فصل به آنها پرداخته میشود عبارت­اند از مبانی تحقیق یا تعریف مسئله، ضرورت تحقیق، سوالات تحقیق و تعریف واژگان. ادبیات موضوع یا مرور ادبیات در این فصل آورده نمی شود.

فصل دوم پایان نامه ANP

در فصل بعد به مرور مقالات منتشر شده تا لحظه ی حال پرداخته می شود. به این صورت که مقالات را از اینترنت دریافت میکنید و خلاصه ای از آن را در پایان نامه خود می آورید. معمولا در حد دو خط برای هر مقاله کافی است. اما در مواقعی هم نیاز است که در در مورد مقاله مفصل بنویسید. بخصوص اگر آن مقاله بیس کار شما باشد. برای خواندن و خلاصه مقاله ANP کافی است که عنوان و چکیده را فقط بخوانید. در چکیده روش تحلیل سلسله مراتبی به الگوریتم حل و نتایج اشاره می شود. اما اگر قصد دارید که از آن مقاله برای استخراج عوامل و یا شاخص های خود استفاده کنید، حتما جدول شاخص ها و معیارها را نگاه کنید. در این جدول این موارد تعریف می شوند و شما می توانید برای عوامل خود به آنها رفرنس دهید. برای ارتباطات درونی بین عوامل نیز بصورت جداگانه در مقاله تصاویری ترسیم می گردد. اگر دلیل ارتباط داتشن عوامل خود را نمی دانید می توانید به این مقالات رفرنس دهید. به هر حال، مرور ادبیات شامل دو بخش داخلی و خارجی است. ابتدا در مورد مقالات خارجی بنویسید و سپس داخلی. آنها را در دو سکشن جداگانه تعریف کنید. ابتدا مقالات مربوط به استفاده از روش های تصمیم گیری چند معیاره به غیر از فرایند تحلیل شبکه ای در مورد موضوع خود بپردازید و سپس در پاراگراف های بعدی بطور خاص به مقالات تکنیک ANP اشاره کنید. اگر از حالت غیر فازی استفاده می کنید، مقالات ای ان پی فازی را بررسی نکنید. چون برای داور سوال می شود که چرا شما استفاده نکرده اید. همچنین، ارتباطی به کار شما ندارد. مگر در مواقعی که مقالات در مورد موضوع شما بسیار نادر باشد.

پروژه

البته در فصل دوم به مبانی نظری برخی روش ها از جمله ای ان پی نیز می توانید اشاره کنید. زمانی که شما از این رویکرد در مرور ادبیات خود استفاده می کنید، لازم است که آن را شرح دهید. در اینجا، شما ای ان پی را در ابتدای فصل و قبل از ادبیات موضوع توضیح می دهید. البته فقط مبانی نظری این تکنیک و نهایتا مراحل انجام آن. اصلا به شاخص های خود و نتایج اشاره نکنید. هر چیزی بایستی درست سرجای خود باشد. داورها کل کار شما را نمی خوانند. آنها صرفا به برخی قسمت های رساله که همیشه چک میکنند سر می زنند. پس اگر کار شما پراکنده باشد ممکن است فرض کنند که شما پایان نامه استانداری ننوشته اید و محتوای آن نیز بی کیفیت است. با این دستمزدی که داوران میگیرند نباید انتظار خواندن کل کار را داشت. اگرچه برخی از استاتید که به موضوع شما علاقه مند باشند حتما آن را می خوانند؛ و هنوز هستند استادان باوجدان کاری که این کار را انجام دهند. پس باید احتیاط کرد.

فصل سوم پایان نامه فرآیند تحلیل شبکه ای

این بخش مخصوص روش تحقیق و مطالعه مورد است. در فصل روش تحقیق، محقق روشی که از آن استفاده می کند را شرح می دهد. اگر در فصل دوم روش ANP را شرح داده اید، در اینجا این تکنیک را با توجه به مسئله خود بیان کنید. یعنی ابتدا ساختار سلسله مراتبی موضوع خود را بیان کنید. سپس در تعاریف جدول مقایسات زوجی و تشکیل آنها در مرحله دوم حتما اسم این جدول های مقایسات زوجی را بیاورید. به عنوان مثال، ذکر کنید که در مرحله دوم از تکنیک تحلیل سلسله مراتبی جدول مقایسات زوجی معیارهای X, Y, … تشکیل می شود. همچنین سایر مراحل را نیز باتوجه به مسئله خود خاص­سازی کنید. ارتباطات درونی و نحوه بدست آمدن ارتباطات درونی در روش ANP نیز در این مرحله توصیف می گردد. بعد از آن به جامعه آماری و نمونه آماری پرداخته شود. معمولا در رویکرد ای ان پی، جامعه آماری و نمونه آماری یکی هستند مگر اینکه تعداد جامعه بالا باشد. تمامی شاخص­ها و گزینه­های مورد بررسی خود را کامل در این فصل شرح دهید. فصل روش تحقیق، جایی است که شما همه موارد مسئله خود را معرفی می کنید. اما داده های ورودی و خروجی به همراه نتایج و تحلیل آنها در فصل چهارم ارائه می شوند.

فصل چهارم پایان نامه ANP (ای ان پی)

ابتدا داده های مسئله را در فصل چهارم بیاورید. بعد از مقدمه، جدول مقایسات زوجی که از پرسشنامه روش ANP استخراج شده است را ارائه دهید. اگر تکنیک سلسله مراتبی شما بصورت گروهی است (یعنی از چندین خبره یا کارشناس استفاده می کنید)، جداول ادغامی را بیاورید. نیازی به آوردن جدول مقایسات زوجی برای تک تک تصمیم گیرندگان وجود ندارد. اما می توانید برای یک تصمیم گیرنده جدول مقایسات زوجی و یا خروجی پرسشنامه را برای معیارها بیاورید. در فصل 4 پایان نامه ANP بعد از هر جدول مقایسات زوجی (چه ادغامی و چه فردی) بایستی مقدار ناسازگاری بیان شود. همچنین مقادیر اوزان شاخص های آن جدول را بر اساس اولویت وزنی بیان کنید. سعی کنید متفاوت تر از دیگران خروجی ها را مشخص کنید. یعنی برای آوردن خروجی جداول از جدول های شکیل استفاده کنید. بعلاوه، ماتریس تصمیم را نیز در این فصل بیاورید. همچنین، ارتباطات درونی را در قسمت مربوطه مشخص کنید. می توانستید در فصل سوم ارتباطات درونی را شرح دهید اما اگر از روش های تحلیلی نظیر دیمتل استفاده کرده اید، بهتر است در فصل چهارم این ارتباطات مشخص شوند. چون قسمتی از نتایج شما است. تحلیل نتایج جداول مقایسات زوجی برای ارتباطات درونی متفاوت تر از سایر جداول است. بسیاری از محققان به اشتباه تفسیر می کنند. بسته به مسئله خود می توانید تفسیرهای مختلفی داشته باشید. آموزش کامل و گام به گام روش ای ان پی در این لینک تهیه شده است می توانید مراجعه کنید (فرایند تحلیل شبکه ای فازی نیز در این لینک آموزش داده شده است). اگر نیاز به کمک داشتید می توانید تماس بگیرید و مشاوره رایگان دریافت کنید. در مرحله آخر تمام ماتریس­های تصمیم در ماتریس دیگری به نام سوپر ماتریس گرد هم می آیند. این ماتریس به توان های فرد می رسد تا زمانی که دو توان فرد متوالی با هم برابر باشد. یعنی در دو اوان فرد متوالی دو ماتریس دارای سطرهای برابر باشند. در این مرحله اعداد هر سطر به ازای تمام ستون ها یکی می شود. پس فرقی ندارد کدام عدد را بنویسید. به سوپر ماتریس نهایی که بتوان می رسد و متوقف می شود، سوپر ماتریس حد گفته می شود. تما این نتایج و تفسیرها یک بار دیگر بایستی در فصل پنجم بیان شوند اما به گونه ای دیگر.

فصل پنجم پایان نامه ANP

در بخش پنجم از پایان نامه، تمام فصول شرح داده می شوند. بصورت تیتروار اشاره می کنید که از ابتدا چه کاری انجام دادید و به چه نتایجی رسیدید. ابتدا از فصل اول شروع کنید یک مقدمه کوتاه در مورد مسئله خود بیان کنید. سپس در مورد ضرورت کار خود توضیح دهید.

در پاراگراف بعدی در مورد بخش دوم کار شرح دهید که مقالات بررسی شده اند و گپ هایی مشخص شده است. این گپ ها یا شکاف های تحقیقاتی و در کل مرور ادبیات را فقط اشاره کنید و نیازی به توضیح کامل نیست. فقط بیان کنید که مرور ادبیاتی انجام شده و نتایجی هم بدست آمده. برای بخش سوم نیز به همین صورت عمل می کنید و در مورد مطالعه موردی خود صحبت می کنید. در نهایت این سه بخش را در یک صفحه خلاصه کنید.

بین دو تا 4 صفحه به جمع بندی بپردازید. در این سکشن، فقط جمع بندی انجام می شود و نه تفسیر. یعنی اگر نیاز به شکل و یا جدول بود، تنها به آنها ارجاء می دهیم و جدولی تکرار نمی شود. مهمتر از آن جدول و یا شکل جدیدی آورده نمی شود. می توانید از اعداد و ارقام استفاده کنید اما بورت کلی نتایج نهایی را شرح دهید. در مورد روش ANP و نتایج آن بصورت کلی وزن ها و رتبه ها بیان شود و نیازی به بیان مقدار ناسازگاری تک تک جداول و سایر حاشیه های تکنیک ای ان پی نمی باشد.

انجام پروژه DEA, AHP, ANP, تاپسیس

انجام پروژه DEA, AHP, ANP, تاپسیس

آموزش نرم افزار سوپر دسیژن برای ANP ورژن جدید 2020

این نرم افزار توسط وبسایت superdecision.com ارائه می شود. شما می توانید با عضویت در این وبسایت آپدیت جدید به همراه یوزر و پسوورد دریافت کنید. کار با این وبسایت بسیار ساده است. در آپدیت های گذشته محیط برنامه اکسپرت چویس با آپدیت جدید متفاوت بود. پس اگر در مقالات یا جاهای دیگر عکس های متفاوت تری دیدید تعجب نکنید. ابتدا برنامه را نصب و بعد اجرا کنید. محیط اولیه به صورت زیر است.

محیط نرم افزار سوپر دسیژن نسخه جدید

محیط نرم افزار سوپر دسیژن نسخه جدید

برای ترسیم ساختار شبکه ای ANP خود بایستی ابتدا خوشه ها را مشخص کنید. خوشه ها با عنوان انگلیسی cluster معرفی شده اند. برنامه سوپر دسیژن تنها کلاستری را رتبه بندی می کند که نام آن Alternative یا Alternatives باشد. پس اگر معیارهای خود یا موارد دیگری را به این نام بنویسید، آنها را رتبه بندی می کند. برای ایجاد کلاستر، بر روی دکمه بعلاوه در بالای سمت چپ کلیک کنید.

محیط نرم افزار سوپر دسیژن نسخه جدید

محیط نرم افزار سوپر دسیژن نسخه جدید

در کادر بالا و سمت چی، می توانید اطلاعات خوشه را وارد کنید. در قسمت name نام آن را بنویسید. بعنوان مثال، معیارها”، و در قسمت description می توانید توضیحات را بنویسید. در صورتی که قصد اضافه کردن کلاستر های بیشتری داری گزینه add more و در صورتی که می خواهید فقط همین یک کلاستر را وارد کنید save را بزنید.

در مرحله بعد بایستی گره ها مشخص شود. گره ها یا node همان معیارها یا زیرمجموعه های کلاستر معیار است. اگر کلاستر معیار باشد، به آن معیار می گویند و اگر در کلاستر گزینه ها باشند، به این گره ها گزینه می گویند. برای وارد کردن معیارها یا گره ها نیز بر روی دکمه add node در پایین کلاستر کلیک می کنیم.

محیط نرم افزار سوپر دسیژن نسخه جدید

محیط نرم افزار سوپر دسیژن نسخه جدید

در اینجا نیز در قسمت name نام را وارد می کنید و برای افزودن معیارها یا گره های بیشتر add more و برای ذخیره همین یکی گزینه save را انتخاب می کنیم. اما برای اینکه ساختار، نقطه شروع داشته باشد بایستی یک کلاستر به اسم هدف با یک گره به اسم هدف ایجاد کنیم و سپس بین آنها ارتباط مشخص کنیم.

 

برای ایجاد ارتباط از گره هدف به معیارها، بایستی بر روی گره هدف چپ کلیک کرد و بر روی گره مقصد یا معیارها راست کلیک. در کل، برای ایجاد هر گونه ارتباط بر روی مبدا چپ کلیک می شود و بر روی مقصد راست کلیک. برای فعال شدن این قابلیت ابتدا بر روی دکه شبیه به کلیک” یا دارت” کلیک می کنیم.

محیط نرم افزار سوپر دسیژن نسخه جدید

محیط نرم افزار سوپر دسیژن نسخه جدید

زمانی که برای گزینه ها و زیرمعیارها (اگر داشتید) کلاستر و گره ها مشخص شدند، جدول مقایسات زوجی آنها را پر می کنیم. این کار متفاوت تر از نرم افزار سوپر دسیژن قبلی انجام می شود. در این ورژن بر روی سربرگ judgment در محیط کاری این نرم افزار کلیک میکنیم.

محیط نرم افزار سوپر دسیژن نسخه جدید

محیط نرم افزار سوپر دسیژن نسخه جدید

ادامه این آموزش به زودی منتشر می شود.

 

https://sharifnegar.ir/implementing-anp-in-chapter-4/


نوشتن پایان نامه تحلیل پوششی داده ها (DEA) فازی و قطعی و SBM

روش تحلیل پوششی داده ها یا dea هم فازی و هم غیر fuzzy از رویکردهای پرطرفدار در زمینه ارزیابی عملکرد می باشد. مشاوهر انجام پروژه و پایان نامه dea بدون واسطه توسط تیم شریف نگار انجام می شود.

لطفا برای هماهنگی و دریافت مشاوره با شماره های زیر تماس بگیرید.

تلفن تماس شریفنگار 09035557794

  موبایل: 09035557794

تلفن: 09035558817

ایمیل: sharifnegar.ir@gmail.com

 

روش تحلیل پوششی داده ها چیست؟ و چه کاربردی دارد؟

تکنیک dea برای ارزیابی عملکرد شرکت ها بکار برده می شود. در واقع، زمانی که برای یک سازمان اقداماتی انجام شده و یک سری خروجی گرفته ایم می توانیم عملکردمان را بسنجیم. این اقدامات انجام شده تحت عنوان ورودی ها یا inputs و خروجی های گرفته شده به عنوان output در نظر گرفته می شود. عملکرد از تقسیم مجموع این خروجی ها بر ورودی ها تحت محدودیتی کنترلی که مقدار عملکرد را بین صفر و یک قرار می دهد، بدست می آید. این تعریفی واضح و روان از این تکنیک است.

همانطور که گفته شد، هر جایی که سازمانی وجود داشته باشد می توان از رویکرد تحلیل پوششی داد ها استفاده کرد. درست مانند تصمیم گیری چند معیاره. از این رو این روش ها بسیار محبوب می باشند چون به راحتی می توان یک موضوع برای پایان نامه مشخص کرد و به اندازه کافی نوآوری دارد. به هر حال، این DEA آنقدرها هم ساده نیست، اگرچه تعیین موضوع پایان نامه برای آن ساده  به نظر می رسد. تحلیل پوششی داده ها را می توان به حالت فازی و قطعی (غیر فازی) تقسیم کرد. برای هر دو حالت مدل های فراوانی وجود دارد. اما همه آنها بر اساس دو مدل دسته بندی می شوند، در مدل خروجی محور، خروجی ها در محدودیت ها برابر یک در نظر گرفته می شود، و در مدل ورودی محور، ورودی ها برابر با یک در نظر گرفته می شود.

موضوع پایان نامه DEA

برای انتخاب موضوع پایان نامه تحلیل پوششی داد ها می توانید سازمانی را در نظر بگیرید که تا بحال در مورد آن ارزیابی عملکردی صورت نگرفته است. اگر پیدا نکردید نگران نباشید. چون تحلیل کارایی برای شرکت ها در زمان ها مختلف تغییر می کند. یعنی حتی اگر در مورد یک شرکت خاص پایان نامه ها و پروپوزال های زیادی نوشته شده باشد باز هم می توانید در مورد آن پایان نامه بنویسید. به شرط آنکه در بازه زمانی جدید که تا بحال کسی انجام نداده است موضوع خود را انتخاب کنید.

پروپوزال تحلیل پوششی داده ها

انتخاب پروپوزال مهمترین مرحله از انجام پایان نامه dea است. بخاطر اینکه مسیر را مشخص می کند. اگر کسی پروپوزال و مسیر شما را اشتباه ببندد، شما نمی توانید رساله خود را به اتمام برسانید. گاهی افرادی از رشته هایی مانند حقوق، معماری، هنر و…. پروپوزال های تحلیل پوششی داد ها را انجام می دهند در حالی که تخصصی ندارند. بنابراین، شخص به دردسر می افتد و کسی قادر به انجام تز او نیست. گاهی هم این موضوع برای دانشجو بسیار گران تمام میشود. علاوه بر اینکه مجبور است هزینه هنگفتی برای اتمام کار خود بپردازد، مجبور می شود یک و یا دو ترم بخاطر به تعویق افتادن کارش شهریه ثابت بپردازد.

قیمت پایان نامه dea

بسته به شرایط مدل و شخص انجام دهنده متفاوت است. در موسسه های انجام رساله، معمولا 2 ملیون و 500 و یا 3 میلیون قرارداد بسته می شود. اما به شخص انجام دهنده نهایتا 1 میلیون می رسد. بنابراین، دانشجویی که کار را به عده میگیرد معمولا از میان پایان نامه های گذشته یک کار را سمبل می کند و تحویل می دهد. از آنجا که موسسه هم علمی نسبت به dea ندارد توانایی بررسی صحت کار را ندارد. به همین دلیل، همه چیز به شانس دانشجوی سفارش دهنده بستگی دارد که استادش چقدر با موضوع آشنا باشد و چطور برخورد کند. تازه این بهترین حالت است، همانطور که در بالا اشاره شد، بسیاری از افراد انجام دهنده از رشته های غیر مرتبط می باشند که حتی یک جمع و تفریق ساده را هم در رشته خود انجام نداده اند.

مدل های رایج DEA

مدل اولیه روش تحلیل پوششی داد ها، مدل BCC بود که به شکل زیر فرموله می شود.

مدل BCC (بی سی سی)

مدل BCC (بی سی سی)

مقادیر y و x متغیرهایی هستند که قرار است بدست آوریم که ترتیب برابر با مقادیر خروجی و ورودی است. همچنین u و v ها نیز مقادیر ضریب خروجی و ورودی ها هستند. این ضرایب همان اعدادی هستند که شما به عنوان داده در اختیار دارید. در این مدل، مقادیر تابع هدف که مقدار عملکرد یا کارایی را مشخص می کند می توانند بیشتر از یک باشند. اما بعدها، این مدل توسعه پیدا کرد و با در نظر گرفتن مقدار خروجی برابر با عدد یک به مدل CCR تبدیل شد. شکل مدل CCR را در زیر میبینید.

مدل CCR (سی سی آر)

مدل CCR (سی سی آر)

انجام مدل SBM (اس بی ام) یا مدل سنجه مبتنی بر متغیرهای کمکی

رویکرد SBM برای زمانی که ورودی ها و خروجی ها ممکن است به یک نسبت تغییر نکنند بکار برده می شود. این رویکرد، بطور مستقیم بر اساس مازاد ورودی و کمبود خروجی ها عمل می کند. مدل sbm عملکرد و کارایی واحدها را دقیقتر بیان می کند. با در نظر گرفتن تعاریف پارامترها و متغیرهایی که در بالا تعریف شد، مدل SBM (اس بی ام) بصورت زیر مدل می شود.


تحلیل آماری پایان نامه فصل چهارم (4) با قیمت مناسب

تحلیل آماری چیست؟

ما برای حل مسائلمان و آنالیز پدیده هایی که با آن ها سرو کار داریم یک سری داده ها نیاز هست که آن ها را جمع آوری کنیم و داده ها بایستی که آنالیز شوند تا این که بتوان نتایج دقیقی را به دست آورد. داده هایی که ما داریم نیاز هست که آن ها را از نظر وابستگی بررسی کنیم و پارامترهای دیگری را که دخیل هستند در تصمیم گیری و می توانند به ما کمک کنند تا یک مسئله ی دقیق را حل کنیم در دسته ی تحلیل آماری پایان نامه قرار می گیرند. این رابطه ها و وابستگی ها بر اساس مدل های ریاضی ای که تا به حال ارائه شده بررسی می شوند و بهترین ابزار برای تحلیل آماری فصل چهارم پایان نامه نرم افزار  SPSSاست که به شما قابلیتی را می دهد که تمام مسائل و فرمول هایی که وجود دارد همه را یک جا داشته باشید و بتوانید مسائلتان را با دید بازتری حل کنید بدون نیاز به یادگیری مفاهیم و فرمول ها.

تلفن تماس شریفنگار 09035557794

تلفن تماس شریف نگار 09035557794

از جمله قابلیت های دیگر این نرم افزار این است که محاسبات را جامع انجام می دهد را به طور دقیق بررسی می دهد و در واقع خیلی دقیق تر از موقعی هست که شما خودتان به دست می آورید چون همیشه زمانی که یک شخص می خواهد یک مسئله را حل کند ممکن است که دچار خطا شود و محاسباتی که انجام می دهد دقیق نباشد و بررسی این مسئله که ما در مسئله مان دچار خطا و اشتباه شده ایم خیلی زمان بر است، و بیشتر افراد چنین بررسی ها را نادیده می گیرند. اما در زمانی که ما از نرم افزار SPSS استفاده می کنیم مطمئن هستید که به طور دقیق محاسبات را انجام داده و خطایی در محاسبات وجود ندارد. همچنین تمام فرمول ها یی که نیاز هستند را در خود جا داده و نیاز نیست که ما آن ها را یک به یک حفظ کنیم و به یاد داشته باشیم و تمام نکات را رعایت کنیم و یا انواع تبصره هایی که در فرمول ها وجود دارد را نیاز نیست که آن ها را به خاطر داشته باشیم.

چه نرم افزاری برای تحلیل آماری پایان نامه خوب است؟SPSS؟  لیزرل؟ یا PLS؟

البته ابزارهای دیگری هم وجود دارد و نرم افزارهای دیگری هم توسعه پیدا کرده اند اما هر نرم افزار برای کاری ساخته شده و مطمئنا برای تحلیل آماری که در حوزه علوم انسانی و همچنین مدیریت وجود دارد بهترین نرم افزار می تواند نرم افزار SPSS باشد. که یک نرم افزار شناخته شده، اثبات شده، و قدیمی است که البته همواره ورژن های جدید آن آپدیت می شود و به بازار ارائه می شود . من فکر می کنم که بهترین نرم افزار در حال حاضر برای این کار اس پی اس اس باشد.

انجام تحلیل آماری با SPSS

برای انجام تحلیل آماری پایان نامه با SPSS یا می تواند کارتان را برون سپاری کنید و یا کارتان را خودتان پیش ببرید. اگر قصد دارید که کارتان را خودتان ادامه دهید می توانید آموزش نرم افزار SPSS را تهیه نمایید و همچنین مواردی را که مربوط به کار شما می شود را با مفاهیم آن آشنا باشید که بتوانید به طور درست از نرم افزار استفاده کنید و بهره مندی کافی را از نرم افزار داشته باشید. در واقع استفاده از نرم افزار یک بعد قضیه است و یاد گرفتن مفاهیم و نحوه درست استفاده از نرم افزار یک جنبه دیگر از مسئله ی می­باشد. البته ناگفته نماند زمانی که مسئله تان را خودتان انجام میدهید. چیزهای زیادی را یاد میگیرید و تجربه میشود، و برای طولانی مدت مفاهیم در ذهن شما حک میشود. اما زمانی که کارتان را برون سپاری می کنید اگرچه می تواند از نظر زمان و هزینه دارای مزایای زیادی باشد اما این فرصت یادگیری را از شما می گیرد. اما اگر بخواهید که کارتان را برون سپاری کنید می توانید که با شریف نگار در تماس باشید و با مشاوران ما به طور رایگان م نمایید. برای برون سپاری کارتان می توانید که داده های آماری خودتان را برای ما ارسال کنید و ما داده های شما را ارزیابی می کنیم. مواردی را که کافی باشند را ذخیره می کنیم و اگر مورد بیشتری نیاز باشد، حتما با شما تماس گرفته می شود تا بتوانید آن داده ها را در اختیار ما قرار دهید.

مزیت برونسپاری پروژه

یک مزیت که برون سپاری کار شما به شریف نگار دارد این است که زمانی که کار را پیش میبردی مطمئن هستید که تمام نتایج و همچنین مراحل پژوهش درست و دقیق هست و نگرانی ای از بابت اشتباهات و یا اصلاح بالقوه ای که استاد شما می تواند در کار شما داشته باشد ندارید. ، خب! نگرانی  از این بابت ندارید و مطمئن هستید که کار مورد قبول استادتان هست، اما توجه داشته باشید در هر کاری و هر پایان نامه ای و یا فصل چهارمی بالاخره یک سری اصلاحات وجود دارد و استاد شما بر اساس علمی که دارد و تجربه ای که دارد ممکن است اصلاحاتی را در کار لحاظ کند، که تیم شریف نگار آن اصلاحات را قبول می کنند و اگر اصلاحی باشد که مربوط به فعالیت ما باشد حتما ما برایتان انجام می دهیم. اما اگر مواردی باشد که مازاد بر چیزی باشد که ما توافق کرده ایم قطعا نیاز به توافق مجدد وجود دارد. البته برون سپاری تحلیل آماری با SPSS نشانه ضعف یا کمبود وقت در دانشجویان نیست. در پروژه هایی که تیم شریف نگار انجام می دهد با پژوهش گرهای دانشگاه های مختلف همکاری می کند چرا که زمانی که پژوهش­گرها پروژه های مختلفی را بر می دارند از حوزه های مختلف صنعت ، تمام آن ها در مواردی که پروژه نیاز دارد ممکن است که تخصص کافی را نداشته باشند و غیر ممکن است که هر فرد بتواند به علم های مختلفی دست پیدا کند و هم زمان همه آن ها را بتواند که پیاده کند.

تیم شریف نگار

تیم شریف نگار متشکل از یک گروه قدرتمند هست که با نرم افزار های مختلف در این حوزه کار می کنند و در هر کدام از نرم افزارها و حوزه ها متخصص هستند. به همین خاطر افراد مختلفی در دانشگاه های مختلف از تیم شریف نگار استفاده می کنند تا بتوانند نتایج دقیقتر و سریعتری را کسب کنند .

انجام تحلیل آماری در اکسل

امکان انجام تحلیل آماری پایان نامه در اکسل وجود دارد و شما می توانید کار خودتان را در اکسل پیاده سازی کنید اما فراموش نکنید که نرم افزار SPSS مخصوص این کار برای تمامی روش ها میباشد که توسط شرکت سازنده ی آن ارائه شده است. یعنی تمامی فرمول هایی را که برای آنالیز نتایج در رشته های مختلف نیاز دارید را می توانید یک جا در نرم افزار پیدا کنید. اما اگر بخواهید که از نرم افزار اکسل استفاده نمایید قطعا تمام فرمول هایی که در نظر دارید که به کار ببرید را بایستی تک تک فرمول نویسی کنید و زمان زیادی می گیرد. اما می توانید که برای مسئله خودتان انعطاف پذیری داشته باشید و بعلاوه که فرمول ها را وارد می کنید و نتایج به دست می آید سپس از آن نتایج استفاده کنید تا بتوانید مراحل بعدی پژوهش خود را پیش ببرید. به عنوان مثال مانند زمانی که شما نیاز دارید از خروجی محاسبات خودتان استفاده کنید و آن را در یک فرمول دیگر قرار دهید. خب اینجا اکسل می تواند که سرعت کار را بالا ببرد . چون زمانی که داده ها را به دست می آورید در نرم افزار SPSS نیاز است که داده ها را دستی به اکسل وارد کنید و اگر بخواهید که داده ها را در اکسل ذخیره کنید قطعا زمانی که فایل ها را ذخیره می کنید فرمولی نیست که شما قصد نوشتن آن را دارید و ممکن است که همراه با خطاهایی باشد. اما زمانی که شما در اکسل آن را تایپ میکنید و در واقع فرمول نویسی میکنید میتوانید که هم زمان دستور بدهید داده هایی که به دست می آید را در فرمول دیگر استفاده کند و همچنین زمانی که داده ها را تغییر دادید بر اساس فرمول جدید مجددا بیاید و مراحل بعدی در اکسل پیاده کنید. پس هر نرم افزار قابلیت های خودش را دارد و دارای نقاط قوت و نقاط ضعفی هستند و بستگی به موضوع ما و مهارت ما دارد که کدام نرم افزارها را استفاده کنیم و در چه مسیری گام برداریم.

آیا هر کسی می تواند که تحلیل آماری انجام دهد؟

افراد زیادی هستند که قابلیت ها و مهارت های زیادی را در تحلیل آماری دارند اما وما نمی توانند که یک فصل چهار پایان نامه این حوزه را پیش ببرند. چراکه نکات زیادی هستند که باید آن ها را در نظر بگیرید. زمانی که یک فرد آنالیز را انجام می دهد و داده ها را در نرم افزار وارد می کند در واقع فقط خروجی کار را به دست می آورد و می تواند که تصمیم بگیرد متغیر مورد نظر طبق آزمون های فرض و خیلی از فرمول های مورد نظر آیا رد می شود یا پذیرفته می شود و مهارت زیادی ممکن است که نداشته باشد که بخواهد این نتایج را مطابق استانداردهای دانشگاه برایتان به اتمام برساند. در فصل چهارم بایستی که به طور نظام مند به مسئله نزدیک شویم و بتوانیم که نتایج را بیان کنیم. یعنی نیاز است که به طور سلسله مراتب از ابتدا تا انتهای محاسبات را بیاورید و تک تک مراحلی که انجام داده اید را به طور دقیق توضیح دهید.

زبان پایان نامه نویسی و زبان محاوره بسیار متفاوت است و شما فقط از یک زبان برای نوشتار می توانید استفاده کنید. معمولا بهترین زبان، زبان سوم شخص هست که از عباراتی مانند ما و من از پایان نامه تان حتما باید اجتناب کنید. در تفاسیرتان حتما اعدادی که در نتایج به دست می آید همه آن ها را توضیح دهید .اگر نیاز هست برخی از آن ها را عددش را وارد کنید و نتایج مربوط به آن را حتما بنویسید و در مواردی هم نیاز است که شما از تکرار مکررات جلوگیری کنید. اما هر چی که باشد نیاز است که اطلاعات و خروجی هایی که از نرم افزار SPSS می گیرید را به طور دقیق بیان کنید و در پایان نامه ها، استادهای راهنما و داورها دقیقا دنبال عباراتی می گردند که آن ها دوست دارند ببینند و شما دقیقا در جای مناسب نوشته شده باشد. یعنی یک شخص زمانی که رساله ای می نویسد و یک استاد راهنما یا داور قصد دارد که کار را ارزیابی کند علی رغم این که ممکن است پایان نامه ی شخص دارای نوآوری قوی ای باشد و شخصی که رساله را نوشته دارای سواد کافی باشد اما ممکن است که آن کار را قبول نکنند و رد کنند. دلیل این کار این است که برای فهمیدن و درک میزان سواد و یادگیری دانشجو از مفاهیم یک مقیاس و یک ترازو وجود دارد که آن ها در واقع بر اساس این ترازو و مقیاس فرد را می سنجند. پس اگر که این اشخاص و دانشجویان بتوانند که تز ی خودشان را مطابق با استانداردهای دانشگاه بنویسند و تحلیل اماری فصل 4 را به طور دقیق بیان کنند، می توانند که رضایت استاد و داور خودشان را جلب کرده و یک پایان نامه دقیق و حرفه ای را ارائه دهند. همچنین تیم شریف نگار تمام آنالیز های آماری را بعد از این که برایتان انجام می دهد همه آن ها را برایتان توضیح می دهد و در قالب فیلم های آموزشی تمام مراحل کار را ضبط می کند و برایتان ارسال می کند. در مواقعی که سئوال داشته باشید حتما پاسخ گوی سئوالت شما هست و تمام موارد را برایتان تشریح می کند. پس می توانید که با اعتماد به نفس کامل و با این ذهنیت که کار شما به طور دقیق انجام شده و هیچ گونه مشکلی در کار شما وجود ندارد می توانید که با قدرت به دفاع خودتان بپردازید و همچنین تیم شریف نگار می تواند که پاور پوینت دفاع را هم برایتان تهیه کند و به شما مشاوره بدهد که در زمان دفاع چه مطالبی را بیان کنید و از گفتن چه مطالبی اجتناب کنید .

هزینه ی تحلیل آماری با SPSS

هزینه ی تحلیل آماری با SPSS بستگی به نوع مسئله و همچنین میزان آن کاری که شما از ما انتظار دارید محاسبه می­شود. پس می تواند قیمت از 200 هزار تومان باشد تا یک میلیون تومان. بستگی به نوع کار هزینه می تواند متفاوت باشد. حتی در هزینه هاف داده های دقیقی که شما در اختیار ما قرار می دهید می تواند هزینه را کاهش دهد. یعنی زمانی که شما قصد دارید تا کار را برای ما ارسال کنید تا ما کار را بر عهده بگیریم. در واقع خیلی مهم است که داده های خودتان را مرتب و شسته رفته ارسال نمایید. به این دلیل که زمانی که ما داده های شما را دریافت می کنیم اگر این داده ها مرتب باشند ما زمانی را تلف نمی کنیم که بخواهیم آن ها را مرتب کنیم، تماس بگیریم، و بخواهیم که یک سری موارد را ارسال کنید. پس ما می توانیم که کار شما را در زمانی که داده هایتان را مرتب برای ما ارسال می کنید با نصف زمان برایتان انجام دهیم و طبیعی است که این می تواند هزینه کمتری داشته باشد. در مواردی هم که شخص و دانشجو توانایی مالی برای پرداخت هزینه را نداشته باشد تیم شریف نگار می تواند که قسمتی از هزینه را تخفیف بدهد و بدون هیچ نگرانی ای از کاستی کار به دفاع بپردازد. یعنی زمانی که ما به دانشجو تخفیف می دهیم، کار با همان کیفیت قبلی ارائه می شود اما از آن جایی که هدف تیم شریف نگار بعد مالی نیست ما به افراد با استعداد که توانایی مالی پرداخت هزینه را ندارند کمک می کنیم که بتوانند کارشان را پیش ببرند و مانعی سر راه پیشرفت آن ها نباشد.

انجام تحلیل آماری مقاله

البته همیشه افرادی که دنبال تحلیل آماری با SPSS هستند قشر دانشجویی که قصد تکمیل پایان نامه خودشان را دارند، نیستند. برخی از این افراد قصد دارند که برای نوشتن مقاله خودشان از نرم افزار SPSS استفاده کنند که بتوانند داده هایشان را ارزیابی کنند. برای این دسته از دانشجویان و محققین دو راه وجود دارد یکی این که ما داده های آنها را بگیریم و تجزیه و تحلیل آمار را برای آنها با نرم افزار SPSS انجام دهیم. و مورد دوم این است که ما کل مقاله را برای آن ها بنویسیم. که این مقاله بستگی به نوع ژورنالی و کنفرانسی می تواند هزینه متفاوتی را داشته باشد. در واقع ما در نوشتن مقاله با نرم افزار SPSS هزینه ای که دریافت می کنیم برای نوشتن مقاله است و تعهدی مبنی بر پذیرش مقاله نداریم. البته مقالات را با کیفیت بالا انجام می دهیم اما مقالاتی که قصد دارید در ژورنال های ISI ثبت کنید قطعا نوشتار مقاله یک فاکتور است و فاکتور های بعدی هم وجود دارند که خیلی مهم تر از نوشتار مقاله است. از جمله نوآوری پژوهش. هر پژوهشی بایستی که نوآوری کافی را داشته باشد. در واقع از پذیرش مقالاتی که تکراری هستند یا ایده تکراری دارند خودداری می کنند و برای همین ما تعهدی نسبت به پذیرش مقاله نداریم اما سعی می کنیم که با نهایت کیفیت مقاله شما را چه به زبان فارسی و چه به زبان انگلیسی برایتان پیش میبریم. پس علاوه بر انجام پروژه با SPSS متن مقاله خودتان را هم می توانید به تیم شریف نگار بسپارید تا هزینه کمتری برایتان داشته باشد.

 

https://sharifnegar.ir/thesis-statistical-analysis-chapter-4-5/


انجام پایان نامه مهندسی صنایع در شیراز ، مشهد ، تبریز ، اهواز ، گیلان و مازندران

دو نکته خیلی مهم برای انجام پایان نامه مهندسی صنایع که باید در نظر گرفت:

نکته اول: اخیرا، ثبت پایان نامه ها در سامانه اجباری شده. آنهایی که درصد اشتراک بیشتر از 30درصد داشته باشند رد می شوند. بدیهی است که رفرنس ها و خیلی مطالب دیگر که کپی آنها اجتناب ناپذیر است نیز به عنوان اشتراک در نظر گرفته می شود. بنابراین، باید حتما متن پایان نامه منحصر به فرد باشد.

نکته دوم: در نوشتن پروپوزال بسیار وسواس باشید. هرچه در پروپوزال بنویسید بایستی در پایان نامه انجام دهید. بنابراین کسی که قرار است فقط پروپوزال را انجام دهد اهمیتی به عاقب کار نمی دهد. مگر اینکه خود بخواهد رساله را انجام دهد و حداقل بخاطر خود دقت بخرج دهد.

هشدار: بدون واسطه کار کنید

برای مشاوره رایگان انجام پایان نامه مهندسی صنایع خود می توانید با ما تماس بگیرید. هدف راهنمایی است. مراحل انجام یک پایان نامه ارشد مهندسی صنایع در زیر شرح داده می شود.

تلفن تماس شریفنگار 09035557794

تلفن تماس شریف نگار 09035557794

تلفن تماس: 7794-555-0903

پروژه

مشاوره انجام پایان نامه رشته مهندسی صنایع و مقطع کارشناسی ارشد در تبریز ، شیراز ، مشهد ، مازندارن ، گیلان

انجام پروپوزال مهندسی صنایع

همانطور که اشاره شد، پروپوزال مسیر راه را مشخص می کند. بنابراین بایسیتی نکته دوم که در بالا اشاره شد را حتما مد نظر داشته باشید. وگرنه مجبور خواهید شد که موضوع را عوض کنید و شش ماه دیگر منتظر باشید. مراحل انجام یک پروپوزال در سایت های دانشگاه به همراه راهنمایی لازم معمولا موجود است. که معمولا همراه با یک فایل با توضیحات کامل و طبق استاندارد های دانشگاه شما است. پس از آن می پردازیم به مراحل تز مهندسی صنایع.

مشاوره انجام فصل اول پایان نامه

در فصل اول، اگر پروپوزال قوی نوشته باشید، می توانید با استفاده از آن این بخش را بطور کامل پوشش دهید. در این صورت، این مرحله در کمتر از یک روز تکمیل می شود.

مشاوره انجام فصل دوم پایان نامه مهندسی صنایع در شیراز ، اهواز ، مشهد ، تبریز ، مازندران ، گیلان

 

این فصل شامل مرور ادبیات یا ادبیات موضوع می شود. یعنی بایستی آخرین مقالات را مرور کرده و خلاصه ای از آنها را ارائه دهید. معمولا در دو الی سه خط شرح داده می شوند. در پایان هم می توانید یک جدول تهیه کنید و آنها را بر اساس موضوع، سال، مطالعه موردی، روش تحقیق و … مرتب کنید. این جدول به پاورپوینت دفاع پایان نامه کمک می کند. مطالعات را نیز ابتدا از مطالعات خارجی شروع کنید و سپس داخلی. هر کدام باید در یک بخش جداگانه بحث شود.

مشاوره انجام فصل سوم پایان نامه در شیراز ، مشهد ، تبریز ، مازندران ، اهواز ، گیلان

در این فصل، شما به روشی که قرار است بکار ببرید اشاره میکنید. و همچنین در مورد جامعه آماری، مطالعه موردی، روش تحقیق و یا نمونه گیری، پایایی و روایی و … . بعلاوه، حتما یک ساختار فلوچارت از مراحل تحقیق را نیز در نظر داشته باشید. در این بخش، اصلا به نتایج عددی اشاره ای نمی شود.

مشاوره انجام فصل چهار پایان نامه مهندسی صنایع در شیراز ، مشهد ، تبریز ، اهواز ، مازندران ، گیلان

 

مهمترین بخش پایان نامه می باشد که تمام نتایج عددی و تحلیل نتایج را شامل می شود. هر آنچه که مراحل انجام تحقیق ذکر کرده اید بایستی نتایج عددی آن را در این بخش بیاورید. سعی کنید حتما از نمودارها و شکل های زیبا استفاده کنید. حتما جدول داشته باشید. شاید مهمترین ملاک در نمره دهی یا کم کردن نمره زیبایی پایان نامه شما است. شک نکنید.

مشاوره انجام فصل پنجم یا آخر پایان نامه

در این قسمت، خلاصه ای از آنجه تا حالا در چهار فصل قبل انجام داده اید را در اینجا بحث می کنید. ابتدا با مقدمه ای از موضوع شروع می شود (یک پاراگراف). بعد در مورد ضرورت و اینکه چه مزایایی دارد. سپس در مورد اینکه چرا نتایج آن مهم است. در بخش بعدی در مورد جمع بندی صحبت می کنید. در این بخش خلاصه ای از روش تحقیق و نتایج را می آورید. بیشتر باید نتایج باشد. یعنی در مورد روش تحقیق و اینکه را این روش را انتخاب کردید یک توضیح کوتاه می دهید. سپس خلاصه ای از نتایج را می آورید.

نکته: در این فصل به هیچ وجه از نمودار و شکل استفاده نکنید.

انتخاب موضوع پایان نامه مهندسی صنایع و اپلای

برای انتخاب موضوع می توانید علاوه بر م با دیگران، پایان نامه های دیگران را مشاهده کنید و هر موضوعی که جذاب بود را انتخاب کنید. قبل از انجام، می توانید با نویسنده آن صحبت کنید. شاید بتواند ایده ای به شما بدهد و بعدا شما را همراهی کند. انتخاب موضوع به عوامل بسیاری بستگی دارد. اگر قصد اپلای دارید، حتما موضوعی انتخاب کنید که هم کاربردی باشد و هم افراد زیادی آن را کار کنند. اگر کاربردی باشد، قطعا پروژه های زیادی وجود دارد که اساتید بتوانند قبول کنند و دانشجو بگیرند. همچنین، اگر اساتید زیادی آن را کار کنند، شما شانس بیشتری برای قبول شدن دارید.

موضوعات راحت و ساده

ساده بودن نسبی است و هیچ موضوعی ساده نیست. اما برخی هستند که سر راست تر هستند و نیاز به انرژی کمتری دارند. بعنوان مثال، موضوعاتی که با روش های تصمیم گیری چند معیاره انجام می شوند بسیار ساده هستند. در این روش ها، شما شما قرار نیست که یک مدل سازی انجام دهید. می دانید که بالاخره کار شما نتیجه می دهد. می دانید که نهایتا، گره کار در چند روز باز می شود.

طرح تحقیقاتی

طرح ها و یا پروژه های تحقیقاتی، شامل پروژه هایی می شوند که شرکت ها تمایل دارند که برخی از مشکلاتشان را با استفاده از تحقیقات علمی رفع کنند. به این صورت که شما برای آن شرکت و مسئله مربوطه یک پروپوزال می نویسید و در صورت موافقت شرکت، می توانید ادامه دهید. بعد از دفاع، مبلغی به عنوان هزینه پروژه به شما پرداخت خواهد شد. بدیهی است که این طرح ها به دانشگاه مربوط نمی شود. و دانشگاه هزینه به شما پرداخت نمی کند. پس شما بایستی ابتدا شرکت و یا سازمانی که قرار است به شما پروژه دهد را پیدا کنید و بعد کار خود را پیش ببرید. پروپوزالی که برای شرکت مینویسید وما همانی نیست که برای دانشگاه بایستی ارائه دهید. در واقع، شرکت به دنبال حل مشکل خود است و خود را درگیر بحث دانشگاه نمی کند.

مهندسان صنایع

اطلاعات شغلی ، حقوق و تحصیلات

آنها چه می کنند: مهندسان صنایع برای ساختن یک محصول یا ارائه خدمات، سیستم های کارآمد طراحی می کنند که کارگران ، ماشین ها ، مواد ، اطلاعات و انرژی را ادغام می کند.

محیط کار: بسته به وظایفشان ، مهندسان صنایع یا در دفاتر کار می کنند یا در سازمان هایی که می خواهند بهبود ببخشند. به عنوان مثال ، هنگام مشاهده مشکلات ، آنها ممکن است اطلاعات مورد نیاز در مورد حل یک مشکل و یا مسئله را جم آوری کنند. هنگام حل مشکلات، آنها ممکن است در یک دفتر کنار یک کامپیوتر باشند و داده هایی که خود یا دیگران جمع آوری کرده اند را بررسی کنند.

چگونه می توان یک مهندس صنایع شد: مهندسان صنایع به یک لیسانس ، معمولاً در مهندسی صنایع نیاز دارند. اما بسیاری از مهندسان صنایع دارای مدرک هایی در مهندسی مکانیک ، مهندسی برق ، مهندسی تولید ، فناوری مهندسی صنایع یا مهندسی عمومی دارند.

حقوق و دستمزد: دستمزد متوسط ​​سالانه مهندسان صنایع 87040 دلار است.

چشم انداز شغلی: پیش بینی می شود که اشتغال مهندسین صنعتی طی ده سال آینده 8 درصد رشد کند ، سریع تر از میانگین برای همه مشاغل. شرکت ها در مهندسی صنایع مختلف به دنبال راه های جدیدی برای تأمین هزینه و بهبود کارآیی هستند.

مشاوره انجام پایان نامه مهندسی صنایع و مدیریت در شیراز

شهر شیراز شامل 30 دانشگاه و مرکز علمی می باشد که روی هم تعداد 38 ژورنال علمی و تخصصی را پشتیبانی می کنند. در بین این ژورنالها، تعداد 53 شماره به ثبت رسیده است. از دیگر موفقیت های علمی شهر شیراز می توان به میزبانی 71 هماییش علمی و تخصصی و 330 سخنرانی علمی اشاره کرد. مقالات منشر شده شامل 7589 عدد که تعداد 3039 مقاله ژورنالی و 23606 مقاله کنفرانسی در همایش های مختلف به چاپ رسیده است. تعداد دانشجویان در شهر شیراز در سال 1397 برابر با 65084 نفر بوده است که این مرکز دارای 3278 استاد عضو هیئت علمی است. رشته مهندسی صنایع در دانشگاه صنعتی شیراز در سال ۱۳۹۰  با  هدف تامین نیازهای بازار کار و صنعت در مقطع کارشناسی ارشد اقدام به پذیرش دانشجو نمود. اما هم اکنون این دانشگاه در دو مقطع کارشناسی و ارشد در رشته مهندسی صنایع مشغول به تحصیل هستند. برای مشاهده پایان نامه مهندسی صنایع دانشگاه شیراز میتوانید اینجا کلیک کنید. گرایش های که در این دانشگاه تدریس می شود بهینه سازی سیتم ها می باشد. هدف این مرکز، تحصیل دانش جویان مطابق با نیازهای صنعت در کشور است. اعضای هیئت‌علمی این دانشکده در زمینه‌های مختلف نظیر  مدیریت زنجیره تامین و لجستیک، مدیریت سیستم‌های سلامت، مدیریت و کنترل پروژه، ارزیابی اقتصادی پروژه‌ها و مدل‌سازی اقتصادی، برنامه‌ریزی تولید و شبیه‌سازی سیستم‌ها فارغ‌التحصیلان رشته مهندسی صنایع می‌توانند در انواع فعالیت‌های شغلی نظیر تولید، خدمات، حمل و نقل، سیستم‌های بهداشت و درمان، سیستم‌های مالی و انرژی فعالیت نمایند.

 

https://sharifnegar.ir/tutorial/thesis-in-shiraz-mashhad-tabriz-guilan-mazandaran-ahvaz/


انجام پروژه AHP فصل 4 پایان نامه (فازی و قطعی)

پروژه AHP معمولا برای رشته هایی مانند مهندسی صنایع، مدیریت، GIS و خیلی رشته های دیگر از جمله عمران و جغرافیا به کار برده می شود. این روش برای رتبه بندی عوامل به کاربرده میشود. ممکن است که این عوامل گزینه باشند؛ به عنوان مثال انتخاب یک خودرو از میان چند خودرو ی دیگر باشد و یا اینکه رتبه بندی شاخص ها باشند. به عنوان مثال دیگر، در GIS معمولا بعضی از عوامل محیطی و یا بعضی از عواملی که مربوط به زمین هستند نیاز است که رتبه بندی شوند. یا اینکه ممکن است که در مباحث تحصیلی و دانشگاهی، نیاز باشد برای ارزیابی معلمین تعدادی شاخص داشته باشیم و بخواهیم وزن شاخص ها را بدست بیاوریم. بعد از اینکه وزن این شاخص ها را بدست آوردیم میتوانیم از آن به عنوان یک مقیاس استفاده کنیم تا معلم ها را بسنجیم که این سنجش درواقع ارزیابی عملکرد معلمان، نتخاب گزینه از میان خودرو ها و مثال های دیگری که به آن پرداخت شد همه ی این ها از کاربرد های روش AHP است که در قالب پروژه AHP به آن پرداخته می شود. معمولا در پایان نامه و خیلی از مسائل دیگر از روش AHP استفاده میکنیم. در ادامه به معرفی پایان نامه و همچنین به روش AHP می پردازیم.

تلفن تماس شریفنگار 09035557794

تلفن تماس شریف نگار 09035557794

انجام پایان نامه AHP

پایان نامه آخرین مرحله از تحصیلات در مقطع کارشناسی ارشد هست که معمولا روش های تصمیم گیری چند معیاره و یا تصمیم گیری چند شاخصه که روش AHP که یکی از این رویکرد ها هست برای این پایان نامه ها به کاربرده می شود. البته در مقطع کارشناسی ارشد اگر پژوهش محور باشید حتما پایان نامه دارید و اگر آموزش محور باشید پایان نامه ندارید. اما پایان نامه نسبت به گذشته تفاوت هایی را دیده است از جمله اینکه در گذشته پایان نامه را در نمرات معدل تاثیرمی دادند و برای همین خیلی مهم بود که شخص نمره ی بالایی از پایان نامه کسب کند. همچنین همراه با پایان نامه تعدادی مقاله نیاز بود که شخص انجام بدهد تا بتواند نمره ی کاملی را دریافت کند. اما الان به این صورت نیست. در حال حاضر، افرادی که میخواهند پایان نامه را انجام بدهند خیلی فشار و استرسی ندارند آنها میتوانند پایان نامه را دفاع کنند بدون اینکه نمره ی آن در معدلشان تاثیری بگذارد.

برای انجام پایان نامه نیاز دارید که پنج فصل از این پایان نامه را انجام بدهید که هر فصل از آن یک سری الگو ها و ساختار های خاص خودش را دارد.

انجام پروپوزال روش AHP

قبل از اینکه بخواهید پایان نامه را انجام دهید نیاز است که پروپوزالی را هم تهیه کنید که پروپوزال در واقع مسیر پایان نامه ی را مشخص میکند. یعنی زمانی که قصد دارید پایان نامه ی خود را بنویسید نیاز دارید که یک راهنما و یک نقشه ی راه داشته باشید که مسیر را برای شما مشخص کند. پروپوزال نیز همین کار را برای شما انجام می دهد که نیاز است چندین ماه را صرف تهیه پروپوزال کنید و ایده های ناب خود را برای پروپوزال نگه دارید. زمانی که پروپوزال یا طرح واره یا طرح پژوهشی را ارائه می دهید نیاز است که ضرورت تحقیق و بیان مسئله و سوالات فرعی و اصلی مربوط به پژوهش و ادبیات موضوع را تهیه کنید.

در ادبیات موضوع مشخص می شود که تا چه اندازه با موضوع آشنا هستید و تا چه میزان از نوآوری و ناب بودن موضوع خود آگاهای دارید. برای قسمت ضرورت تحقیق بایستی ثابت کنید که موضوعی که به کار میبرید کاربرد خوبی برای جامعه و یا صنایع دارد. به همین خاطر نیاز دارید که بیان مساله و ضرورت تحقیق را بنویسید و توجیه کنید که شما قصد دارید این پایان نامه را انجام بدهید. بعد از اینکه پروپوزال به تصویب گروه و یا دانشگاه رسید باید برای مرحله ی بعد که پایان نامه است اقدام کنید در پایان نامه همینطور که قبلا هم اشاره شد باید پنج فصل را انجام بدید به ترتیب این فصل ها در زیر بیان میشود:

فصل اول روش AHP

فصل یک خلاصه ای از پروپوزال شما می باشد که در این فصل باید تمام مطالبی که در پروپوزال بیان شده است را بکار ببرید از جمله بیان مسئله، ضرورت تحقیق، سوالات اصلی و فرعی مسئله، فرضیات مسئله، محدودیت های تحقیق، تعریف واژگان و موارد دیگر. و خیلی چیز های دیگری که نیاز هست در فصل یک بیارید باید به آنها اشاره ای کنید. در واقع همانطور که گفته شد فصل یک همان پروپوزال مربوط است که تسلیم دانشگاه کردید.

فصل دوم روش AHP

درفصل دوم از تکنیک تحلیل سلسله مراتبی که یکی از فصل های مهم پایان نامه است باید در رابطه با ادبیات موضوع بنویسید یا به اصطلاح مرور ادبیات بنویسید. در ادبیات موضوع بایستی بپردازید به مقالاتی که تا به حال کار شده، مقالاتی که آنها را خوانده اید و نشان می دهد که با دید کافی در این راه قدم گذاشته اید و موضوعی که انتخاب کرده اید منحصر به فرد است و کسی دیگر موضوع را انجام نداده است. زمانی که قصد دارید مرور ادبیات را بنویسید بایستی آن را به دو قسمت تقسیم کنید. مطالعات داخلی و مطالعات خارجی.

مطالاعات خارجی و مطالعات داخلی در قسمت مربوط به خود قرار گیرند. نحوه رفرنس دهی را مشخص کنید. ممکن است که رفرنس دهی اتوماتیک را انتخاب کنید که میتوانید در گوگل سرچ کنید و متوجه شوید که انواع رفرنس دهی به چه صورت است. همچنین اینکه نوع رفرنس دهی به شما کمک میکند پایان نامه ی استانداردی داشته باشید و اینکه زمانی مطالب را جا به جا میکنید رفرنس ها هم در قسمت منابع جا به جا می شوند. پس نگرانی برای شماره گذاری مجدد آنها ندارید و رفرنس های شما اصلا بهم نمیخورند.

پروژه

یکی دیگر از موضوعاتی که در مرور ادبیات رویکرد فرایند تحلیل سلسله مراتبی خیلی مهم است این است که به شکل نظام مند نزدیک شوید. به عنوان مثال برای روش AHP در ابتدا در رابطه با روش های تصمیم گیری چندمعیاره یا روش های تصمیم گیری چند شاخصه ای که برای مسئله خود بکار برده شده بپردازید. بعد از اینکه این مسائل را تشریح کردید و این مقالات را بررسی کردید در قدم بعد اشاره کنید که چرا دیگران از روش AHP استفاده کرده اند؟ یعنی به طور خاص تمرکز میکنید روی مسئله ی AHP و اگر موضوع شما فازی بود حتما در مورد AHP فازی صحبت می کنید اما اگر AHP غیر فازی بود از به کار بردن فازی در پایان نامه و فصل دوم خود اجتناب کنید. چون ممکن است شما را به سمتی ببرد که شخص خواننده یا داور از شما بپرسد که چرا شما به کار نبردید. وقتی که یک روش کاملتر وجود دارد، چرا شما آن را به کار نبرده اید؟ پس بهتر است که از اشاره به موارد اضافی در فصل دوم و در بررسی مقالات حتما خودداری کنید. همچنین پایان نامه ای که می نویسید، به خصوص در مورد تحلیل سلسله مراتبی، بایستی حداقل هفت مقاله و یا پنج مقاله مربوط به سال جدید باشد. که به عنوان مثال برای سال جاری بایستی تعداد پنج مقاله حداقل مربوط به سال 2020 برای روش AHP داشته باشید برای اینکه نشان دهد مرور ادبیات تا لحظه دفاع همراه شما بوده است و از منحصر به فرد بودن اون مطمئن هستید.

برای نوشتن فصل دوم راحت تر میتوانید حتی مقلات و پایان نامه های دیگران را نگاه کنید در مقالات و پایان نامه هایی که مربوط به سال جاری هستند خیلی از افراد مقالات را دسته بندی میکنند و همه کار ها را انجام میدهند. مقالاتی که دسته بندی میکنند برای مرور ادبیات هم میتوانید مورد استفاده قرار بگیرند. اما فراموش نکنید که اگر در پایان نامه ی خود قسمتی از پایان نامه ی دیگری را کپی کنید حتما در سیستم همانند سازی بررسی می شود و پایان نامه رد میشود. در این صورت بایستی یک پروپوزال جدید تهیه کنید و یا اینکه همان پایان نامه ای که رد شده چند ماه بعد دفاع کنید که در بیشتر مواقع نیاز هست که شهریه ثابت بپردازید. در کل، هزینه های زیادی برای شما دارد. ضمن اینکه در زمان دفاع حتما داور هایی که قبلا بودند همان داور ها شرکت می کنند و دید منفی نسبت به شما پیدا می کنند. پس حتما اگر از مطالب دیگران استفاده می کنید مطالب را پارافریز کنید.

پارافریز یعنی مطالب را بخوانید و هرچقدر ازمطالب را متوجه شدید بنویسید بدون اینکه ظاهرش شبیه آن مطلب باشد اما در مفهوم قطعا آن مطلب را می رساند و یکسان است. اما اگر بخواهید کار را درست تر انجام دهید، بیایید مقالات را جست و جو کنید و آن ها را رایگان دانلود کنید. بعد از اینکه این مقالات را دانلود کردید، چه فارسی و چه انگلیسی، با خواندن قسمت چکیده و عنوان آن می توانید در رابطه با آن عنوان مرور ادبیات بنویسید. در رابطه با مرور ادبیات نوشتن میتوانید که به چند مورد اشاره کنید. اول اینکه اشاره کنید موضوع در رابطه با چه چیزی بوده و دوم اینکه برای چه صنعتی به کار برده شده است. در واقع در رابطه با چه چیزی بوده است. همچنین، روشی که با کاربرده را نیز بررسی کنید.

پس اگر در پایان نامه ای که بررسی میکنید از روش های مختلفی استفاده کرده بود و موضوع شما در رابطه با موضوع AHP بود، نیاز نیست که مطالب بیشتری را توضیح دهید و کار خودتان را خراب کنید؛ مگر اینکه آن مقاله به طور مستقیم از روش هایی استفاده کرده باشند که این روش ها خیلی نزدیک به روش هایی باشد که شما به کار برده اید به عنوان مثال روش ای ان پی و ای اچ پی. اما در فصل دوم شما قبل از اینکه بخواهید مرور ادبیات را بنویسید میتوانید از روش هایی که به کار می برید در فصل دوم صبحت کنید یعنی اگر شما از روش AHP استفاده می کنید در فصل دوم قبل از شروع مرور ادبیات، روش AHP را تشریح کنید و در مورد نحوه ی محاسبات در روش تحلیل سلسله مراتبی مطالبی را عنوان کنید.

پروژه

فصل سوم روش AHP

در فصل سوم که این فصل مربوط می شود به مطالعه ی موردی و روش تحقیق، که با عنوان روش تحقیق شناخته می شود. در این فصل می توانید در مورد مطالعه ی موردی خودتان و روش تحقیقتان صحبت کنید. پس برای روش AHP میتوانید در ابتدای فصل سوم در ارتباط با جامعه ی آماری خودتان صحبت کنید. معمولا، در تکنیک AHP یا روش سلسله مراتبی جامعه اماری افرادی می شوند که در آن شرکت حضور دارند و نمونه ی شما هم برابر با آن جامعه می شود چرا که برای مسائل تصمیم گیری چند شاخصه ای و بخصوص روش AHP چون تعداد کارشناسان و افراد تصمیم گیرنده معمولا کمتر از بیست و نه نفر است و با استفاده از فرمول کوکران برای جامعه ی آماری کمتر از بیست و نه و یا بیست و هشت حجم نمونه و یا جامعه ی آماری برابری داریم، بنابراین تمامی آن افراد و پرسنل جامعه ی آماری و نمونه ی آماری ما می شوند. پس بایستی با تمامی این افراد مصاحبه کنیم. پس در فصل سوم به این مورد اشاره می کنیم.

قلمرو زمانی مشخص می کند که مربوط به چه سالی هست و داده هایی که جمع آوری کردید به چه صورت جمع آموری شده و هچنین این که مطالعه موردی که برای آن این تحقیق را انجام می دهید نیاز است که کاملا تشریح شود و از به کار بردن مواردی که به پایان نامه شما مربوط نیست اکیدا خودداری کنید. روش هایی که به AHP مربوط نمی شوند حتما آن هارا حذف کنید و فقط در قسمتی که در ارتباط با مطالعه موردی خودتان است فقط و فقط در مورد آن شرکت نه در ارتباط با اهدافش بلکه درمورد مواردی که قصد دارید به عنوان شاخص و یا معیار و یا گزینه با آن ها رفتار کنید بهتر است که در مورد آن ها بنویسید. در کل، وارد حاشیه نشوید. اگر شما معیار و یا زیر معیاری در نظر میگیرید در این فصل باید آن ها را تشریح کنید. اگر معیار شما هزینه است، نباید به هزینه گفتن اکتفا کنید. شما باید این را تشریح کنید که هزینه چه نوع هزینه ای هست. بعلاوه، نوع معیار های شما هم بایستی مشخص باشد که معیارهای شما آیا مثبت هستند و یا معیار های منفی. معیارهای مثبت معیار هایی هستند که هرچقدر بیشتر باشند بهتر است و آن هایی که منفی هستند هرچقدر کمتر باشند بهتر است. به عنوان مثال هزینه هرچقدر کمتر باشد بهتر است پس به عنوان شاخصه منفی است اما معیاری مانند سود و یا کیفیت که هرچقدر بیشتر باشد بهتر است یعنی معیارهایی با جنس مثبت هستند.

اما در فصل دوم گفتیم که می توانید به روش AHP اشاره کنید، قبل از نوشتن مرور ادبیات. در این فصل هم میتوانید این کار را انجام دهید اما به شرط این که روشی که شما در AHP  به که می برید متفاوت تر باشد. به عنوان مثال شما ساختار سلسله مراتبی را می توانید در این فصل بیاورید زیرا ساختار سلسله مراتبی که به کار می برید منحصر به فرد است و مربوط به مقاهیم اولیه و تعریف روش AHP نمی شود. یعنی در فصل دوم می توانید در رابطه با مفاهیم موضوع خیلی عمومی و جنرال صحبت کنید و مباحثی که خیلی منحصر به فرد است و مربوط به تحقیق شما می شود آن ها را در فصل سوم توضیح دهید.

فصل سوم برای شما مشخص می کند که اطلاعات و مطالعه ی موردی که شما دارید آنها را بیاورید و در این قسمت تشریح کنید و شخصی که بعد از شما قرار است پایان نامه را بخواند حتما روی این فصل تمرکز می کند و می بیند که آیا مطالبی را که درآن به کار بردید در این فصل به کار بردید و یا نه. حتما بایستی که هر مطلب را دقیقا در جایی که مربوط به آن هست توضیح دهید چرا که شخصی که قرار است پایان نامه شما را داوری کند دقیقا به آن قسمتی می رود که انتظار دارد مطلب شما باشد. اگر نباشد ممکن است که به عنوان یک سوال در جلسه دفاع از شما بپرسد و شما هم ادعا می کنید که آن مطلب را گفتید و آن شخص اشتباه می کند. اما در واقعیت این شما هستید که این اشتباه را مرتکب شده اید و داور به اندازه کافی زمان نگذاشته است که بخواهد کار شما را بخواند.

واقعیت این است که با این هزینه هایی که به این افراد پرداخته می شود کسی این کارها و این پایان نامه ها را کامل نمی خواند مگراینکه شخص یا خیلی مشتاق باشد و یا اینکه بخواهد به کار گیر بدهد؛ که همچین افرادی به ندرت پیدا می شوند.

در انتهای هر فصل در فصل اول تا فصل پنجم بایستی یک سری نتیجه گیری بنویسید فصل پنجم که کلا نتیجه گیری و جمع بندی است. پس در انتهای فصل اول تا فصل چهارم، شما باید نتیجه گیری بنویسید. اما این نتیجه گیری مربوط به مطالب گفته شده و تشریح آنها نیست. باید نهایتا در چهار و یا پنج خط مطالب را پوشش دهید و به آن ها اشاره کنید. یعنی در فصل دوم، شما کافی است فقط اشاره کنید که مبانی نظری موضوع AHP در این فصل تشریح شد و به مطالعات داخلی و خارجی در حوزه ی تصمیم گیری چند شاخصه پرداخته شد؛ و به طور خاص روش تحلیل سلسله مراتبی مورد بررسی قرار گرفته بعلاوه مطالعات تا سال دوهزارو بیست بررسی شده اند که براساس بررسی های به عمل آمده موضوع فلان تاکنون مطالعه نشده بود. همین کافی است.

پروژه

فصل چهارم روش AHP

فصل چهارم مهم ترین فصل از پایان نامه ی شما هست و مخصوصا پایان نامه ی AHP، در روش  AHP فصل چهارم قلب پایان نامه ی شماست. اگر روش تتحلیل سلسله مراتبی AHP نمی دانید، می توانید آموزش های ما را مشاهده فرمایید. تمام محاسبات را بایستی در این فصل بیاورید و هرکدام از آن ها را تشریح کنید. پس پایان نامه ی که شما برای روش AHP مینویسید اول از همه نیاز است که شما یک پاراگراف کوتاه از فصل چهارم بنویسید. برای هرکدام از فصل ها از جمله فصل سوم حتما اشاره کنید که در این فصل چه چیزهایی قرار است که تشریح شود و بعد از این که این مطالب را نوشتید می پردازید به باقی فصل. در فصل چهارم بعد از مقدمه در رابطه با داده ها صحبت می کنید و اینکه زمانی که محاسبات را انجام داده اید به چه صورتی بوده است. میتوانید داده ها را هم در فصل سوم بیاورید و یا اینکه در ابتدای فصل چهارم بیاورید. حتی میتوانید زمانی که داده های شما زیاد هستند آن ها را به صورت پیوست بیاورید و در داخل متن به آن ها ارجاع دهید. اما در مسائلی مثل مسئله AHP که تعداد داده ها خیلی زیاد نیستند شما می توانید آنها را در همین فصل بیاورید. اگرچه خیلی از مسائل که تعداد سطر ها زیاد هستند ممکن است که تعداد جدول مقایسات زوجی آنقدر زیاد باشد که نیاز باشد شما آنها را در قسمت پیوست بیاورید.

اما در روش AHP و در فصل چهارم پایان نامه شما ممکن است که قصد داشته باشید برای تصمیم گیری گروهی تعداد بیشتری پرسشنامه تهیه کنید. یعنی در قسمت پرسشنامه گروهی ممکن است که تعداد تصمیم گیرندهای شما حتی 100 نفر باشد. بع عبارتی شما به ازای هر جدول مقایسات زوجی 100 جدول مقایسات زوجی دارید. در چنین مسائلی، اطالاعاتی که در این فصل می آورید فقط کافی است که جدول مقیسات زوجی یک کارشناس به عنوان نمونه برای فقط معیار ها بیاورید و بعد از آن جدول مقایسات زوجی برای ادغام سایر جدول های مقایسات زوجی را در این فصل ذکر کنید. اگر تعداد این جدول ها خیلی زیاد بود می توانید برخی از آن ها را در پیوست بیاورید. اما در تصمیم گیری گروهی و روش AHP گروهی حتما شما باید ملاک را جدول مقایسات زوجی قرار دهید و نه پرسش نامه ها و جدول های به دست آمده از تک تک آن افرادی که پاسخ دهنده شما بوده اند. در فصل چهارم علاوه بر اینکه به ساختار سلسله مراتبی و روش AHP  اشاره می کنید در ادامه به مقدار ناسازگاری هم بایستی اشاره کنید و در تحلیل خود بنویسید که این مقدار آیا کمتر از 1/0 بوده و یا بیشتر؛ و آیا این مقدار قابل قبول است و یا نه. حتما اشاره کنید پایان نامه ای که تهیه شده و تحقیقی که انجام شده در چند مرحله پرسشنامه های روش سلسله مراتبی را ارجاع دادید تا زمانی که شما به جدول مقایسات زوج سازگار دسیده اید. حتما بایستی این مطالب در پایان نامه ذکر شود.

برای هر جدول مقایسات زوجی وزن هایی بدست می آید که آن وزن ها را هم نیاز است که توضیح دهید که از بین شاخص ها گزینه ها و هر عاملی که در حال بررسی هست مشخص کنید که کدام یکی وزن بیشتری گرفنه و ترتیب آنها را بر اساس رتبه ای که گرفتند که این رتبه متناظر با بالاترین وزن هست آن ها را مشخص کنید و در ادامه بنویسید به عنوان مثال تحلیلی که شما می نویسید عاملی که بالاترین وزن را گرفته میتوانید بنویسید و اشاره کنید که این عامل با وزن فلان رتبه ی اول را کسب کرده و در ادامه شاخص های فلان با وزن فلان رتبه های بعدی را کسب کرده اند برای تمام جدول مقایسات زوجی بایستی این تحلیل را تکرار کنید و به این اکتفا نکنید که اعداد در جدول ذکر شده اند و نیازی نیست به آن ها اشاره کنید چون ممکن است که شخص از روی جدول نتواند بخواند و بایستی درآن متن به آنها اشاره کنید که برای شخص خیلی راحت تر باشد که بخواهد پایان نامه ی شما را دنبال کند.

پروژه

بعد از گفتن مطالب در ارتباط با جدول مقایسات زوجی بایستی در رابطه با ماتریس تصمیم صحبت کنید این که وزن هایی که به دست می آید نورمالایز می شوند بایستی و که این وزن ها و ماتریس های تصمیم قرار داده بشوند. این ماتریس های تصمیم از سطح و لایه های پایینی در لایه ها و سطح های بالای ضرب می شوند. بعد، وزن گزینه ها به دست می آید. پس شما یک مورد دیگر که خیلی مهم است در فصل چهارم پایان نامه تان بیاورید در مورد همین ماتریس های تصمیم هستند که وزن هایی که به دست می آید حتما بایستی در ماتریس های تصمیم آن هارا وارد کنید. بعد اینکه این وزن ها را وارد کردید عملیات ضرب را انجام دهید تا عددهایی که یک وزن تجمعی هستند را بدست بیاورید. در این مرحله کار شما به اتمام می رسد. سپس، شما نیاز دارید تفسیر نتایج کنید. در نرم افزار اکسپرتچویس میتوانید زمانی که روش AHP را در این نرم افزار پیاده می کنید به قسمت تحلیل نتایج بروید. به قسمتی که مربوط به آنالیز روش AHP در نرم افزار اسپرچویس هست بروید که در این قسمت شما می توانید معیار ها و عواملی که دارید را آنالیز کنید. یعنی زمانی که شما تغیراتی را روی ستون جدول که که مد نظر ما است را اعمال کنید و تغییرات را مشاهده کنید. بدون اینکه محاسبات تغییر کنند و یا داده هایی که ما در نرم افزار وارد کردیم تغییر کنند. از آن ها یک بک آپ گرفته میشود و روی آن کار می شود که زمانی که معیار ها را بالا و پایین میکنیم و وزن های آن هارا تغییر می دهیم بایستی که رتبه یا وزن گزینه های ما تغییر کند. زمانی که این اتفاق افتاد نشان می دهد که کاری که ما انجام داده ایم درست بوده است. از این لحاظ که گزینه و مواردی نبوده است که ما از قبل رتبه ی آن ها را بدانیم و مواردی نبوده اند که قابل پیش بینی باشند و ما بدون محاسبات آن ها را بتوانیم پیش بینی کنیم. در واقع این آنالیز به ما این مطلب را می رساند که حتما نیاز است که برای هر پایان نامه ی روش AHP ما این آنالیز را انجام دهیم.

اگر بخواهیم به صورت یک مثال بیان کنیم اصطلاحا میگویند که آن ها باید قابل قیاس باشند (be compareable). معمولا زمانی که شما قصد دارید آن ها را رتبه بندی کنید، اگر می خواهید براساس دو معیار کیفیت و سرعت، پراید و بنز را مقایسه کنید این اصلا نیاز به هیچ مقایسه و هیچ محاسباتی ندارد چون بنز هم سرعت بالاتری دارد و هم کیفیت بالاتری. پس زمانی که ما میدانیم یک گزینه در تمام شاخص هایی که قصد داریم مقایسه کنیم رتبه ی اول را دارد و گزینه ی بعدی همان رتبه را دارد این جا ما اصلا نیازی به محاسبه نداریم؛ و در واقع روش های تصمیم چند شاخصه به خصوص روش AHP برای غلبه بر این ابهام و یا دشواری در تصمیم گیری ابدا شده اند که ما بتوانیم زمانی که تعداد شاخص های گوناگون داشتیم که برخی کیفی و برخی کمی بودند محاسبات را انجام دهیم؛ و خیلی راحت تر نتایج را بدست آوریم. در صورتی که ذهن انسان قابلیت آنالیز مسائل با تعداد معیار ها یا شاخصه ها ی چند گانه را ندارد مخصوصا زمانی که این معیار ها برخی مثبت و برخی منفی باشند و زمانی که برخی از معیار ها کیفی و برخی دیگر کمی باشند این بر پیچیدگی مسئله می افزاید.

پس با توجه به این توضیحات عقیده ی بنده این است که پایان نامه ای که این آنالیز ها را در آن جا ندهد و در فصل چهارم AHP این موراد را در نرم افزار اکسپرچویس استفاده نکند اعتبار کافی را ندارد و ممکن است که این محاسبات به صورت دستکاری اعداد به دست آمده و یا اینکه اصلا آن مسئله توجیه نداشته باشد. پس ممکن است که با همین یک نکته ی کلیدی و خیلی ساده حتی کل پایان نامه زیر سوال برود. چرا که زمانی که داور، به اصطلاح یک داور کار درست، پیدا بشود و بیاید این قسمت را نگاه کند و متوجه بشود که اصلا گزینه ها و شاخص های شما قابل قیاس با هم دیگر نیستند بهترین کاری که میتواند انجام دهد این است که آن پایان نامه را کلا رد کند و این در واقع تصمیم درستی است که آن شخص از لحاظ وجدانی بابت آن هزینه می دریافت می کند؛ و باید آن را انجام دهد. پس باید مواظب باشید چون ممکن است که کار شما گیر یک داور با وجدان کاری بیفتد .

اما در فصل بعدی که ما فصل پنجم می دانیم، در این فصل به مباحث فصل چهارم پرداخته می شود که درواقع فصل پنجم مقدار هشتاد درصد از فصل چهارم را دارد و بیست در صد آن مربوط به فصل های دیگر می شود.

فصل پنجم روش AHP

شما در فصل پنجم و مستقیما جمع بندی می کنید در ابتدای جمع بندی به فصل های یک، دو و سه اشاره میکنید. که در این فصل ها اشاره میکنید چه کار هایی را انجام داده اید و به چه نتایجی رسیده اید. در فصل اول و دوم و سوم که شما نتایج محاسباتی ندارید میتوانید به نتایج مرور ادبیات و گپ هایی که وجود داشته اشاره کنید. پس به طور کلی و خلاصه در قسمت مربوط به توضیحات فصل های اول و دوم و سوم میگویید که چه مباحثی در این فصل ها وجود داشته اند و بعد از آن به فصل چهارم اشاره کنید که در این فصل چه نتایجی به دست آمده است. و چه گزینه هایی رتبه های بهتری کسب کرده اند. در فصل پنجم روش AHP شکل و جدولی نباید به کار ببرید اگر شما در فصل پنجم پایان نامه AHP خود از شکل یا عکس استفاده کنید مشخص خواهد شد که شما آشنایی کامل با پایان نامه نویسی را ندارید. برای همین ممکن است که شما را رد کند و شما هیچ پایان نامه ای را نمی توانید پیدا کنید که فصل پنجم آن شکل و جدول داشته باشد.

نتایجی که شما باید به آن ها اشاره کنید نتایجی نیستند که شما تک تک از جدول مقایسات زوجی تکرار کنید؛ بلکه در اینجا نتایج را به صورت خلاصه توضیح می دهید و ذکر میکنید از بین شاخص هایی که داشتید کدام یک بالا ترین و کدام یک پایین ترین رتبه را داشته اند و نیازی به آوردن وزن آنها نیست. کافی است که فقط نتایج پایانی جدول ها را بیاورید و همچنین اشاره کنید به تمام جدول های مقایسات زوجی دارای مقدار ناسازگاری قابل قبول هستند؛ و اشاره کنید که در چند مرحله شما توانسته اید که به این مرحله برسید تا تمام پرسش نامه های دارای مقدار ناسازگاری قابل قبولی باشند. از آوردن اطلاعات مربوط به مقدار ناسازگاری در رابطه با تک تک جدول های مقایسات زوجی خودداری کنید و اکتفا کردن به همین یک جمله که تمام جدول مقدار مقیاس قابل قبول داشته اند بسنده کنید.

برای پیشنهاد های آتی هم بایستی چند مورد را حتما پیشنها بدهید که این پیشنهادات به صورت کاربردی باشند. مثلا پیشنهاداتی نباشند که در آن فقط یک پارامتر را تغییر دهید و آن را به عنوان یک پیشنهاد مطرح کنید. پیشنهاداتی که ممکن است در هر مسئله تصمیم گیری چند شاخصه به خصوص روش رویکرد سلسله مراتبی بشود از آن ها استفاده کرد در زیر به آنها اشاره میکنیم. میتوانید آن هارا تغییر دهید و برای پایان نامه خودتان استفاده کنید.

پروژه

توسعه پژهش حاظر برای مسائل مشابه

یکی اینکه می توانید ذکر کنید که این تحقیقات برای تحقیقات مشابه به کار می رود یعنی اگر شما برای صنعت حمل و نقل ریلی مسئله ای را انجام دادید شما می توانید اشاره کنید که این تحقیق قابل توسعه برای صنعت حمل و نقل است؛ مانند صنعت اتوبوس رانی و همچنین متروها و قطار های شهری. به این صورت شما می توانید آن ها را توسعه دهید چون زمانی که شما این ایده را مطرح می کنید تعداد معیار ها و زیر معیار ها و همچنین شرایط مسئله مقداری متفاوت تر خواهد شد. و شما به درستی به مسئله اشاره کرده اید که این پدیده و مطالعه می تواند به درستی در آن به کار برده شود و همچنان نوآوری خودش را داشته باشد.

انجام این تحقیق برای حالت های فازی و خاکستری

به این نکته می توانید اشاره کنید که میتوانید این تحقیق را برای AHP  فازی به کار ببرید. اما از گفتن مزیت های AHP فازی و AHP  خاکستری نسبت به روش AHP  اکیدا خودداری کنید؛ زیرا کار خودتان را زیر سوال می برید. فقط ذکر کنید که می توانید این رویکرد را با استفاده از رویکرد های فازی نیز حل کنید و نتایج را مقایسه کنید.فقط همین.

در این قسمت نحوه ی نوشتن پایان نامه به روش تحلیل سلسله مراتب به پایان می رسد و در ادامه روش AHP را تشریح می کنیم و قدم های این روش را با هم طی می کنیم.

مراحل انجام پروژه AHP

قدم اول: ترسیم ساختار سلسله مراتبی مسئله

اولین قدم که در روش تحلیل سلسله مراتبی بایستی حتما طی بشود این است که ساختار مسئله رسم شود، ساختار مسئله به شما کمک می کند که شما دید کاملی داشته باشد از اینکه مسئله ی شما تعداد معیار و گزینه هایش چه تعداد هست؛ و تعداد سطح های مسئله ی خود را بدانید. برای سطح معیار ها فقط یک جدول مقایسات زوجی دارید. برای سطح زیر معیار ها به تعداد معیار های خودتان جدول مقایسات زوجی دارید و برای سطح گزینه ها به تعداد زیر معیارهای خودتان جدول مقایسات زوجی دارید.

نمونه ساختار سلسله مراتبی

نمونه ساختار سلسله مراتبی

قدم دوم: تشکیل جدول مقایسات زوجی و محاسبه اوزان

در قدم دوم بایستی جدول مقایسات زوجی را تشکیل دهید و این جدول ها را پرکنید. هر جدول بالا و پایین قطر اصلی آن مع هم هستند یعنی سلول مربوط به سطح i و ستون j با سلول مربوط به سطح j و ستون i برابر است. اگر شما از مقیاس اعداد بیش تر از یک استفاده می کنید، می توانید مقایس پنج تایی و نه تایی باشد. مع به صورت یک تقسیم بر آن عدد بیان می شود؛ و اگر از مقیاسی بین صفر تا یک استفاده می کنید مع به صورت یک منها ی آن عدد می باشد. چرا که زمانی که شما بخواهید مع را به صورت یک تقسیم بر عدد مربوطه داشته باشید؛ قطعا عددی که در بازه ی صفر و یک است مع آن عددی بیش تر از یک می باشد و این روش متناقض با مفهوم روش AHP  هست.

قدم سوم: تهیه پرسشنامه روش AHP

در قدم بعدی بایستی که پرسش نامه را برای روشAHP  تهیه کنید. در این پرسش نامه تعداد سوالاتی که شما نیاز دارید به تعداد سلول های جدول مقایسات زوجی تقسیم بر دو و منهای سلول ها که در قطر اصلی هستند. در جدول مقایسات زوجی قطر اصلی همیشه یک است و پایین قطر اصلی مع بالای قطر اصلی است.

پس در این جا اگر شما تعداد n شاخص داشته باشید و به عبارتی جدول مقایسات زوجی شما بعد n در n داشته باشد، تعداد سوالاتی که باید طراحی کنید برابر است با

. یعنی برای یک جدول مقایسات زوجی از بعد ده باید چهل و پنج سوال طراحی کنید؛ و اگر تعداد کارشناس های شما بیشتر باشد تعداد این سوالات بیشتر می شود. یک سری از روی پرسش ها کپی می کنید و به افراد دیگر تحویل می دهید. اما در محاسبات آنالیزی که برای هر جدول مقایسات زوجی به کار میرود برای کارشناس بعدی عینا به کار رفته می شود و تمام این جداول مقیاسات زوجی بایستی مقدار مقایسات قابل قبولی داشته باشند.

در پرسش نامه ی روشAHP  شما در صفحه ی اول خودتان را معرفی می کنید به همراه توضیحات در ارتباط با پروژه و اینکه این پروژه با چه هدفی و برای کدام سازمان انجام می شود. اگر در مورد روشAHP برای یک صنعت و برای پایان نامه ی شما می باشد؛ بهتر است که در صفحه ی اول به این موارد اشاره کنید و در پایان اسم خود و استاد راهنما یتان را بنویسید و محلی هم برای امضای دو طرف قرار دهید. که ما در ادامه نمونه پرسش نامه تکنیک تحلیل سلسله مراتبی را قرار داده ایم که می توانید روی آن کلیک کنید و نمونه پرسش نامه را دانلود کنید فرمت این فایل هم word هست.

پرسش نامه ی شما دو الگو می تواند داشته باشد

الگوی اول می تواند به صورت یک نوار از پنج تا نه را می تواند داشته باشد و در سمت چپ آن هم یک تا نه یا یک تا پنج. اما می تواند که جدول مقایسات زوجی باشد که مستقیما آن را تحویل دهید و از شخص بخواهید اطلاع مربوط به مقایسات خودش را در آن قرار دهد. اما هر روشی که باشد چه استفاده از جدول مقایسات زوجی در پرسش نامه ی این تکنیک و چه استفاده از نوار مقایسات که شما در نرم افزار اسپرچویس هم می توانید این پرسش نامه را ببینید، حتما باید به شخصی که این سوالات را قرار است جواب دهد، به اصطلاح تصمیم گیرندگان و یا کارشناسان یا خبرگان، بایستی این ها را به آن شخص کاملا توضیح دهید و شخص باید آگاه باشد که چه جوابی قرار است بدهد تا مقدار ناسازگاری شما قابل قبول باشد. یا از حداقل خطا برخوردار باشد. در هر مسئله ای که شما پرسش نامه خود را به طرف مقابل می دهید حتما باید مسئله را کاملا برای شخص تشریح کنید، چه مربوط به مسئله ی سلسله مراتبی باشد و چه مربوط به بحث های رواشناسی یا هر موضوع دیگری که باشد. پس شما موظف هستید که این اطلاعات را برای شخص توضیح دهید و حتی برخی از محققان حساس هستند که بدانند شخصی که این اطلاعات را توضیح می دهد از لحاظ علمی در چه سطحی بوده است. یعنی حتی نتایجی که بدست آورده اید برای بسیاری افراد که میخواهند از نتایج شما استفاده بکنند علاوه براینکه دانش شما برای این افراد مهم است، بعلاوه برای آنها مهم است شاخص هایی که انتخاب کرده اید به چه صورتی بوده است و اینکه شما چقدر تعهد داشته اید که نتایج درست را قرار دهید، درست تحقیق کنید، معیار های درستی را انتخاب کنید، و اینکه مرور ادبیات جامعی داشته باشید. برای آن اشخاص حتی مهم است که بدانند افرادی که جواب داده اند به چه میزان توجیه شده اند و سطح شما به چه اندازه بوده که شما بتوانید آن هارا درست توجیه کنید در غیر این صورت مطلب و تحقیق شما برای آن ها اعتبار کافی ندارد.

اگر این مسائل را در پایان نامه ی خود به کار ببرید و در جلسه ی دفاع درباره ی آنها صحبت کنید کاملا تسلط شما به این مباحث را نشان می دهد و باعث می شود که تسلط بر موضوع و همچنین جلسه خود را داشته باشد و قطعا نمره خیلی بالایی میگیرید.

قدم چهارم: تشکیل ماتریس تصمیم در روش AHP و محاسبه اوزان گزینه ها

قسمت بعدی که شما باید در روش AHP استفاده کنید و در آن توجه کنید به آن قسمت این است که جدول مقایسات زوجی هایی که وزن آنها را بدست آوردیم کنار هم قرار دهیم سطح هایی که در قدم اول مشخص شده اند در این جا کاربرد دارند. یعنی برای هر سطح ما یک ماتریس تصمیم داریم. که متریس تصمیم گزینه ها در ماتریس تصمیم زیر معیار ها ضرب می شود و سپس حاصل در ماتریس تصمیم معیار ها نیز ضرب می شود. که ما در نهایت به وزن گزینه ها می رسیم. ماتریس تصمیم معیار ها در AHP یک ماتریس ستونی است که این باعث می شود حاصل جواب این تکنیک یک ماتریس ستونی باشد که تعداد سطر های آن برابر است با تعداد گزینه های آن و هر سلول این ماتریس متناسب با گزینه های مورد نظر است.

قدم پنجم: نرمالایز کردن اوزان

و قدم نهایی که نیاز است حتما پیاده سازی کنید نرمال سازی نتایج است. یعنی اینکه آن ها را در یک مقیاس قرار دادی قرار دهیم. زمانی که مقدار را در مقیاس قرار دادی صفر تا یک قرار می دهیم باعث می شود که برای محققینی که قصد دارند مطالعات شما را بررسی کنند راحت تر و قابل فهم تر باشد. به عنوان مثال: زمانی که شما در درس زبان انگلیسی نمره کسب می کنید که این نمره از سی نمره است، شما باید آن را در مقیاس صفر تا بیست که مورد قبول ایران است قرار دهید. در غیر این صورت نمره ی شما ثبت نمی شود پس شما هیچ نمره ای ندارید که غیر از مقیاس صفر تا بیست باشد و در کارنامه ی شما ذکر شده باشد. اگر شما عدد 25 از 30 بگیرید ممکن است که سخت باشد بخواهید عملکردتان را نسبت به درس دیگر بسنجید. مگر اینکه آن را در مقیاس صفر تا بیست قرار دهید و بتوانید به راحتی آن را بسنجید. زیرا ما عادت کرده ایم که از مقیاس صفر تا بیست استفاده کنیم.

 

https://sharifnegar.ir/performing-ahp-thesis-chapter-4/


آموزش ahp (ای اچ پی) در اکسل با مثال ساده (صفر تا صد)

روش ahp یا رویکرد فرایند تحلیل سلسله مراتبی بعد از تحلیل شبکه ای کاملترین روش تصمیم گیری چند معیاره می باشد. زمانی که بین عوامل ارتباط درونی وجود ندارد می توان از این روش استفاده کرد که بسیار کارا می باشد.

این آموزش در 8 پارت تهیه شده است

معرفی روش ahp

مدرس آموزش: اسماعیل رضایی
پارت اول مقدمه ای بر روش های تصمیم گیری چند معیاره MCDM و معرفی روش ahp
پارت دوم طراحی پرسشنامه برای روش های تصمیم گیری چند معیاره بخصوص روش ای اچ پی
پارت سوم حل مسئله ای اچ پی در حالت تصمیم گیری گروهی. یعنی، زمانی که بیش از یک کارشناس یا خبره دارید.
پارت چهارم محاسبه نرخ ناسازگاری جدول مقایسات زوجی و بر اساس روش بردار ویژه بصورت تئوری و دستی با مثال ساده کاربردی و ارائه راهکارهایی برای جلوگیری از افزایش نرخ ناسازگاری.
پارت پنجم آموزش رویکرد ای اچ پی (تئوری این تکنیک و نحوه تشکیل ساختار سلسله مراتبی)
پارت ششم آموزش نرم افزار اکسپرت چویس به همراه نصب و حل دو مثال برای حالتی که گزینه وجود دارد و حالتی که گزینه یا آلترناتیو وجود ندارد.
پارت هفتم آموزش روش تحلیل سلسله مراتبی در اکسل به همراه یک نمونه فایل کد شده برای این تکنیک برای جدول های مقایسات زوجی تا بعد 15.
پارت هشتم فایل اکسل کد نویسی شده برای بدست آوردن وزن جدول مقایسات زوجی به همراه ناسازگاری.
قیمت 15000 تومان

چرایی و کاربرد روش تحلیل سلسله مراتبی

در مسائل دنیای امروز جهت تصمیم گیری معیارهای و یا شاخص های متعددی دخیل هستند که امکان در نظرگرفتن همه آنها بصورت ذهنی کاری اگر غیر ممکن نباشد سخت است. بعنوان مثال، برای خرید یک خودرو ممکن است تنها معیار ما قیمت و مصرف سوخت باشد که به راحتی می توان خودروی مورد نظر را انتخاب کرد. حال اگر بخواهیم میزان عملکرد تعدادی از قطعات به همراه ده ها عامل دیگر را در نظر بگیریم، دیگر ذهن ما توانایی تصمیم گیری قابل اطمینان را ندارد. در این مواقع از روش های mcdm استفاده می شود. یکی دیگر از دلایل استفاده از این رویکردها این است که تعدادی از معیارها بصورت کمی و تعدادی به صورت کیفی هستند و امکان در نظر گرفتن هم زمان آنها در مدل های ریاضی وجود ندارد؛ مگر متغیر کیفی به کمی تبدیل شود. در روش ای اچ پی و سایر روش های تصمیم گیری چند شاخصه می توان با تعریف کردن یک مقیاس کلامی مقایسه انجام شده را که به صورت یک کلمه است (خوب، بد، ضعیف و ….) به عدد تبدیل کرد.

پروژه

تشکیل ساختار سلسله مراتبی

قبل از شروع مثال ساده ahp، برای گزینه هایی که قصد رتبه بندی آنها را دارید، با توجه به عوامل موثر بر آنها درخت تصمیم گیری را ترسیم کنید. زمانی که شما ساختار سلسله مراتبی را رسم میکنید، تسلط بیشتری جهت تشکیل ماتریس مقایسات زوجی دارید. در زیر نمونه مثالی ساده از ahp را میتوانید مشاهده کنید.

 
نمونه ساختار سلسله مراتبی

نمونه ساختار سلسله مراتبی

در مثال ای اچ پی بالا، در نظر بگیرید که قصد انتخاب برترین خودرو رااز بین سه خودروی سمند، پژو و پراید داریم. خودروهای مذکور بر اساس چهار معیار راحتی، قیمت، کیفیت و سرعت قرار است که مقایسه شوند. برخی از معیارها کمی هستند و می توان عدد آنها را برای خودروها داشت.مانند قیمت و سرعت. اما برخی دیگر کیفی هستند و بایستی بر اساس یک متغیر کلامی تعریف شوند که در بخش های بعد شرح داده می شوند. البته لازم به ذکر است که متغیرهای کمی را می توان مانند کیفی نیز نمره دهی کرد. یعنی اگر قیمت عدم قطعیت داشته باشد و عدد دقیق آن را ندانیم می توانیم از متغیرهای کیفی استفاده کنیم. توجیه این کار این است که چون مقادیر را نرمالایز میکنیم این اعداد بین صفر و یک قرار می گیرند. پس فرقی ندارد که اعداد بر حسب میلیون باشند و یا اینکه در مقیاس لیکرت. بلکه نسبت آنها به یکدیگر است که مهم می باشد.

نکته فوق العاده مهم: ومی ندارد که در مثال ahp بالا گزینه های ما همه معیارها را داشته باشند، یعنی ممکن است از برخی معیارها به یک گزینه خطی رسم نشود.

تشکیل ماتریس مقایسات زوجی در مثال ای اچ پی

بعد از مشخص کردن ارتباطات بین عوامل و گزینه ها، بایستی بر اساس ارتباطاتی که با یکدیگر دارند ماتریس مقایسات زوجی را تشکیل داد. بعنوان نمونه، برای مثال بالا، ابتدا یک جدول مقایسات زوجی برای معیارها نسبه به هدف تشکیل می شود و سپس چهار ماتریس دیگر برای هز یک از چهار معیار ذکر شده. یعنی جمعا پنج ماتریس. نمونه جدول مقایسات زوجی در زیر آورده شده است.

  راحتی قیمت کیفیت سرعت
راحتی ۱      
قیمت   ۱    
کیفیت     ۱  
سرعت       ۱

قطر اصلی جدول برابر یک است یعنی هر عامل نسبت به خودش ارجحیتی ندارد و برابر است. برای تمام ارتباطات بایستی جدول مقایسات زوجی تشکیل شود. در جدول معیارها مقایسات به اینصورت انجام می شود که کدام معیار مهمتر است. در حالی که در جدول مقایسات زوجی گزینه ها سوالات به این صورتهستند که کدام یک از گزینه ها در معیار مربوطه ارجحتر است. بعنوان مثال، در مسئله ahp برای انتخاب خودروها در نظر بگیرید که جدول مقایسات زوجی گزینه ها برای معیار راحتی تشکیل شده است. حال برای پر کردن خانه مربوط به مقایسه خودروی سمن و پراید باید این سوال مطرح شود که بین خودروی سمند و پراید کدام یک راحتتر است و به چه میزان”. در قسمت مقیاس کلامی روش ای اچ پی ، مقیاس مقایسات آموزش داده شده است.

پروژه

طراحی پرسشنامه ای اچ پی

برای پرسشنامه تحلیل سلسله مراتبی بایستی تنها برای سلول های بالای قطر اصلی و یا پایین قطر اصلی سوال طراحی شود. زیرا بالا و پایین قطر اصلی مع یکدیگر هستند. یعنی اگر در مثال بالا راحتی نسبت به قیمت ۲ برابر مهمتر باشد آنگاه قیمت نسبت به راحتی ۱/۲ ارجحیت دارد. سوالات هر سلول معمولا به این صورت مطرح می شوند که از بین دو معیار قیمت و راحتی کدامیک ارجحتر است و به چه میزان؟” نرم افزار اکسپرت چویس خود دارای پرسشنامه می باشد که می توانید از آن الگو بگیرید. اما حتما بایستی عنوان سوالات را به طریقی که در این آموزش اشاره شده بپرسید. در هر کجا از آموزش ای اچ پی (ahp) سوالی داشتید می توانید تماس بگیرید.

مقیاس کلامی روش تحلیل سلسله مراتبی

معروف ترین مقیاس برای روش ای اچ پی، مقیاس لیکرت بین ۱ تا ۹ است. در زیر ماتریس مقیاس روش تحلیل سلسله مراتبی را مشاهده می کنید. در ستون مربوط به متغیرهای کلامی، شما بایستی هر عبارتی که برای پاسخ دهنده قابل فهم تر است وارد کنید. در واقع در روش تصمیم گیری چند معیاره دست شما برای طرح سوال کاملا باز است و شما بایستی اگر لازم باشد حتی سوالات را شفاهی برای تصمیم گیرنده شرح دهید. به مثال زیر توجه کنید.

متغیر زبانی (کلامی) متغیر عددی
ارجحیت برابر ۱
کمی مهمتر ۳
مهمتر ۵
نسبتا مهمتر ۷
خیلی مهمتر ۹
نظر میانه ۲و۴و۶و۸

در مثال بالا، در سطر آخر، یعنی نظر میانه” عبارت مرتبط تری بنویسید و به تصمیم گیرنده بفهمانید که منظور نظری ما بین دو عدد فرد ذکر شده است. یعنی اگر شخص فکر میکند که ارجحیت A نسبت به B بین ۳ و ۵ است بایستی عدد ۲ را انتخاب کند. بعد از تکمیل پرسشنامه ای اچ پی ، اعداد مربوطه را در جدول مقایسات زوجی وارد کنید. شما می توانید بجای متغیرهای کلامی هر عبارتی را قرار دهید. یعنی برای مقایسه گزینه ها نسبت به معیار راحتی بنویسید کمی راحتتر، نسبتا راحتتر و …. درحالی که برای کیفیت بنویسید یه کم باکیفیت تر، نسبتا باکیفیت تر، خیلی با کیفیت تر و … یعنی ومی ندارد که متغیر کلامی برای تمام مسئله یکی باشد. بلکه این اعداد و نسبت متناظر است که باید یکی باشد. در واقع، شما بایستی برای تمام مسئله خود از این مقیاس ۹ قسمتی استفاده کنید. اگر از مقیاس ۵ قسمتی استفاده کردید، سعی کنید مابقی را نیز در این مقیاس تعریف کنید.

محاسبه مقدار ناسازگاری جدول مقایسات زوجی در روش ای اچ پی

محاسبه مقدار ناسازگاری یعنی اینکه بررسی کنید که آیا نظرات شما با یکدیگر تضاد دارند! بعنوان مثال، اگر شما نظر دهید که A نسبت به B مهمتر و همچنین B نسبت به C مهتر است، آنگاه حتما A بایستی نسبت به C ارجحتر باشد. در صورتی که غیر از این را نتیجه بگیرید، مقدار ناسازگاری بالا می رود. همچنین بایستی به نسبت ارجحیت هم توجه کنید. یعنی اگر A نسبت به B حدود ۵ برابر مهمتر باشد و B نسبت به C حدود ۲ مهمتر باشد، آنگاه بایستی A نسبت به C تقریبا ۷ برابر مهمتر باشد. اگر غیر از این باشد باز هم ناسازگاری بالا می رود. مقدار ناسازگاری را می توانید بر اساس نرم افزار اکسپرت چویس بدست آورید. اگر مقدار ناسازگاری کمتر از ۰٫۱ باشد قابل قبول است. در غیر اینصورت بایستی سوالات آن جدول از اول پر شوند. محاسبه نرخ ناسازگاری در تکنیک سلسله مراتبی فازی، تاپسیس فازی و ANP فازی نیز قابل محاسبه است.

اگرچه این آموزش مربوط به آموزش ahp (ای اچ پی) است اما برای محاسبه ناسازگاری ahp فازی نیز می توانید همین رویه را طی کنید. به اینصورت که شما در روش ahp فازی مثلثی عدد را به صورت (a,b,c) دارید که a کران پایین، b عدد میانه، و c کران بالا است. برای محاسبه ناسازگاری جدول مقایسات زوجی فازی در روش ای اچ پی یا هر روش دیگری بایستی عدد میانه (b) را ملاک قرار دهید.

تصمیم گیری گروهی

در روش تحلیل سلسله مراتبی زمانی که نیاز است تصمیم گیری گروهی داشته باشیم (چند خبره)، بایستی تمام پرسشنامه های ای اچ پی را ادغام کرده و به یک پرسشنامه تبدیل کنیم. برای ادغام بایستی تمام سلول های جدول مقایسات زوجی که هر کدام متناظر با یک سوال هستند را با میانگین هندسی ادغام کنید. به عنوان مثال، همانند مثال انتخاب خودرو فرض کنید که کارشناسان یا خبرگان به ترتیب معتعقد هستند که خدروی سمند نسبت به پراید کیفیت ۲،۳،۴،۵ برابر دارند. در این مثال ای اچ پی ، برای ادغام شما باید ریشه چهارم حاضلضرب این چهار عدد را بدست آورید. در واقع، میانگین هندسی یعنی اگر n عدد داریم، ابتدا آنها را در هم ضرب کنیم و بعد ریشه n ام آن را بدست بیاوریم. عدد ادغامی حتما بین ۰ تا ۹ است. در صورتی که عدد بزرگتری بدست  آوردید به محاسبات خود شک کنید.

تشکیل ماتریس تصمیم

برای هر سطر در روش ای اچ پی ، ماتریس تصمیم تشکیل می شود. این ماتریس های تصمیم در نهایت در هم ضرب می شوند تا وزن نهایی بدست آید. برای سطر معیارها، ماتریس تصمیم یک ماتریس ستونی است که برابر وزن معیارها می باشد. اما برای زیرمعیارها برابر است با یک ماتریس با ابعاد تعداد کل زیرمعیارها تعداد کل معیارها. که عناصر هر ستون وزن زیرمعیارها نسبت به معیار مربوطه است. برای گزینه ها هم به همینصورت. بعنوان مثال، در مثال روش ای اچ پی ذکر شده ماتریس تصمیم گزینه ها نسبت به معیارها بصورت زیر است.

  راحتی قیمت کیفیت سرعت
سمند عدد وزن راحتی عدد وزن قیمت عدد وزن کیفیت عدد وزن سرعت
پژو عدد وزن راحتی عدد وزن قیمت عدد وزن کیفیت عدد وزن سرعت
پراید عدد وزن راحتی عدد وزن قیمت عدد وزن کیفیت عدد وزن سرعت

نکته کنکوری

در مثال بالا، حتما بایستی ترتیب قرار گیری ستون ها یکی باشد. یعنی اگر در مثال بالا شما وزن معیارها را به ترتیب برای راحتی، قیمت، کیفیت و سرعت بدست آورده اید، بایستی در ادامه نیز برای ماتریس تصمیم ستون های وزن را بر همین ترتیب وارد کنید. زیرا ستون بعنوان مثال کیفیت بایستی در وزن کیفیت ضرب شود و نه معیار دیگر.

محاسبه وزن گزینه ها در روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی

پس از تشکیل ماتریس های تصمیم مثال بالا، آنها را از پایین به بالا ضرب میکنیم تا وزن نهایی گزینه ها بدست آید. یعنی ابتدا ماتریس تصمیم گزینه ها در ماتریس تصمیم زیرمعیارها ضرب می شود و حاصل در ماتریس ستونی (تصمیم) معیارها ضرب می شود. وزن های نهایی بایستی نرمالایز شوند. اگرچه می توان بر اساس وزن های خام نیز رتبه ها را مشخص کرد اما بهتر است که در مقیاس قراردادی بین صفر و یک نرمالیزه شوند تا میزان برتریشان قابل تشخیص باشد.

چرا باید نرمالایز کرد؟

این مطلب را با ذکر مثالی از نمره امتحانات شرح میدهیم. در نظر بگیرید که شما در امتحان زبان ۲۵ از ۳۰ کسب کرده اید. از آنجا که مقیاس نمره دهی در ایران بین صفر تا ۲۰ است، شما بایستی ان را در این مقیاس قرار دهید تا بهتر عملکرد تحصیلیتان را بسنجید. اگر چه در ظاهر به نظر میرسد که کسب نمره ۲۵ از ۳۰ نمره عالی محسوب می شود اما اگر آن را نرمالایز کنیم و در مقیاس ۰ تا ۲۰ قرار دهیم آنگاه حاصل برابر با ۱۶٫۶۶۶۶۶۶۶۶۶۶۶۶۶۷ می شود که نمره متوسطی محسوب می شود. در واقع،نرمال سازی در روش ای اچ پی نیز همین کار را انجام می دهد و مقایسات را قابل فهمتر می کند.

نقاط ضعف و یا معایب روش تحلیل سلسله مراتبی

مانند هر روش دیگر مزایا و معایبی دارد. در مورد مزایا به اندازه کافی صحبت شد و حالا نوبت به معایب این روش است. یکی از مهمترین عیب روش ای اچ پی عدم امکان در نظر گرفتن ارتباطات درونی و وابستگی است. یعنی اگر بین عوامل وابستگی وجود داشته باشد، این تکنیک را نمی توان بکار برد. در اینصورت باید از روش anp استفاده کرد. در آموزش های بعدی به آموزش anp پرداخته می شود. نقطه ضعف دیگر این تکنیک یا ای اچ پی را می توان شرط وجود سازگاری آن بیان کرد. البته محاسبه نرخ ناسازگاری وما جزئی از روش نیست و بستگی به روش بکار برده شده برای محاسبه وزن جدول مقایسات زوجی دارد. اما از آنجا که آقای ساعتی همراه با الگوریتم خود، به محاسبه نرخ ناسازگاری اشاره کردند، بنابراین این نسبت جزئی از روش ای اچ پی است. عیب محاسبه نرخ ناسازگاری در این است که برای برخی نسبت ها، به ازای هیچ عددی جدول سازگار نمیشود. (اگر یه اطلاعات دقیقتر نیاز دارید تماس بگیرید).

مقاله پایه برای آموزش ahp

برای انتخاب مقاله پایه ای ای اچ پی شما می توانید میلیون ها مقاله انتخاب کنید اما آیا همه آنها برای شما مناسب هستند؟آیا همه آنها ساده هستند، آیا همه آنها معتبر هستند؟جواب همه این موارد خیر است. پس قبل از دانلود یک سری مقاله به در نخورد ابتدا ماهی دست شما دادن، ماهی گیری را به شما یاد میدهم. اول از همه شما باید در حوزه مورد علاقه خود مقاله جوستجو کنید. اگر قصد انجام روش ahp غیر فازی (قطعی) را دارید حتما روش غیر فازی را انتخاب کنید. جستجوی شما بهتر است در یکی از پایگاه های اصلی که هزاران ژورنال معتبر را شامل می شود انجام شود. از جمله sciencedirect.com و springer.com و …

مثال: فرض میکنیم که شما به موضوع نگهداری و تعمیرات علاقه مند هستید و قصد پیدا کردن یک مقاله پایه دارید. شما بایستی سایتهای ذکر شده و یا scholar.google.com جستجو کنید ahp+maintenance تا به مقاله مورد نظر خود هدایت شوید. توجه کنید که دانشگاه ها مقالات فارسی را بعنوان مقاله پایه نمی پذیرند چون اعتبار چندانی ندارند. مقاله مورد نظر را میتوانید بصورت رایگان از سایت https://sci-hub.tw دانلود کنید. این سایت روسی هر مقاله ای را که بتوان در سایت های ایرانی دانلود کرد را دارد. در واقع، سایت های ایرانی همه از این سایت اکانت دریافت میکنند تا بتوانند از این سایت مقاله دانلود کنند. پس بهتر است که همان ابتدا به این سایت (منشأ) مراجعه کنید. بعد از اینکه دانلود کردید ساختار سلسله مراتبی را چک کنید و گزینه ها را ببینید. چون بعضی مقالات وما دنیال رتبه بندی گزینه نیستند و فقط هدفشان رتبه بندی چند معیار است. اگر می توانید همانند گزینه های مقاله ای که دانلود کردید در نظر بگیرید و رتبه بندی کنید پس همین مقاله را پایه قرار دهید. اگر نه بروید سراغ مقاله دیگر. چون هدف رتبه بندی گزینه ها است پس شما بایستی روی گزینه ها تمرکز کنید. وگرنه معیارها به راحتی قابل پیدا کردن هستند، یا از طریق مقالات مشابه یا از طریق نظر خبرگان.

مشکلات رایج در حل مسئله ahp یا فرایند تحلیل سلسله مراتبی (ای اچ پی) با راه حل

هر روشی علاوه بر نقاط قوت، نقاط ضعفی نیز دارد. گاهی لازم است که از این نفاط ضعف استفاده کنید تا بتوانید دلایل بروز خطلا در مسئله خود را پیدا کرده و بهبود دهید. در تکنیک تحلیل سلسله مراتبی مشکلات فراوانی ممکن است به وجود آید. البته اگر مسئله مانند مثال انتخاب خودرو ساده باشد به راحتی قابل حل است. اما اگر بعد مسئله شما بزرگ باشد، واقعا حل یک مسئله ahp (ای اچ پی) می تواند از شکافتن هسته اتم هم برای دانشجو مشکل تر باشد. به هر حال، مشکلات فراوانی ممکن است وجود داشته باشد اما ما به بررسی مهمترین مشکلات فراروی شما در مسئله تحلیل سلسله مراتبی (ای اچ پی) می پردازیم. مشکلاتی که ممکن است در تکنیک ای اچ پی با آنها مواجه شوید به همراه راه حل ها به شرح زیر می باشند:

عدم همکاری خبرگان در پر نکردن جدول ها در صورت بالا بودن نرخ ناسازگاری

یکی از مشکلات دانشجویان عدم همراهی کارشناسان و خبرگان در پاسخگویی به پرسشنامه ahp است. در چنین شرایطی شخص ممکن است دست به داده سازی و یا پر کردن پرسشنامه بزند. البته این کار توصیه نمیشود و کاری غیر علمی است. پس در این زمینه ما فقط می توانیم علت ناسازگار شدن مقایسات را به شما توصیه کنیم و انتخاب با شماست. در مورد علت ناسازگاری در بخش قبل دو نکته مهم ذکر شد که علت ناسازگاری جدول مقایسات زوجی ای اچ پی بیشتر از آن دو دلیل نیست. پس حتما با دقت بخوانید.

زمانی که بعد مسئله شما بزرگ است، یعنی تعداد زیرمعیارها و گزینه های شما زیاد است، ممکن است تعداد سوالات به بالای ۵۰۰ سوال برسد. طبیعی است که پاسخ دادن به این تعداد سوال برای بار اول هم کار چندان ساده ای نیست و معمولا خبرگان نمیپذیرند. در این شرایط از روش های ترکیبی استفاده می کنند تا تعداد سوالات را کاهش دهند. یعنی ترکیب این تکنیک با هر رویکرد دیگر غیر از anp. در چنین شرایطی بصورت چشمگیری تعداد سوالات کاهش پیدا کرده و علاوه بر رسیدن به جواب مطلوب می توانید کار قوی تری ارائه دهید.

تشکیل جدول مقایسات زوجی سازگار

زمانی که تعداد تصمیم گیرندگان زیاد باشد بصورت تصاعدی تعداد جداول بیشتر می شود. یعنی گاهی ممکن است که نیاز باشد تعداد ۱۰ خبره را در نظر بگیرید, در حالی که مسئله شما مانند مثال ahp انتخاب خودرو نیاز به ۵ جدول داشته باشد. در اینصورت تعداد جدول ها برای کل خبرگان ۵۰ عدد می شود که بایستی بررسی کنید. البته ناگفته نماند که مثال ای اچ پی ذکر شده تنها یک مثال ساده کاربردی است و به احتمال زیاد شما زیرمعیار نیز خواهید داشت. به هر حال, بررسی این تعداد جدول واقعا کار زمانبری است. اما غیر ممکن نیست. با توجه به مطالب و نکات گفته شده در مورد علت ناسازگاری بالا شما می توانید به راحتی جدول مقایسات زوجی با نرخ ناسازگاری کمتر از ۰٫۱ داشته باشید.

اگر رتبه جدول مقایسات زوجی خود را می دانید و فقط به دنبال پر کردن جدول مقایسات زوجی و گرفتن خروجی مطابق با رتبه خواسته شده هستید, می توانید با ما تماس بگیرید. ما بطور رایگان به شما مشاوره می دهیم تا بتوانید این کار را انجام دهید. برای تعداد خبرگان ۲۰۰۰۰۰ نفر می توانیم دو روزه برای شما سوالات را پاسخ بدهیم بطوری که همه جدول ها دارای نرخ ناسازگاری کمتر از ۰٫۱ بوده و هیچ دو جدولی مشابه نشود. همچنین برای ۲۰۰۰۰۰ تا ۵۰۰۰۰۰ نیازمند زمان ۳ روز کاری است. با توجه به محدودیت حافظه سیستم کامپیوتر تونورن، تنها تا تعداد ۱ میلیون خبره قابل انجام است که بعید به نظر می رسد بیشتر از این تعداد نیاز باشد.

شبیه شدن جدول های مقایسات زوجی

حال اگر شما موفق به ساخت جدول مقایسات زوجی سازگار در ahp شوید باز هم یک مانع وجود دارد. آن این است که این جدول ها ممکن است شبیه به هم باشند. یعنی بر اساس هر منطقی که بخواهید مقایسه کنید باز هم مشاهده میکنید که از بین ۱۰ تا حداقل ۴ جدول بیش از ۸۰% شباهت دارند. در چنین شرایطی حتما نیاز است که با ما تماس بگیرید تا شما را راهنمایی کنیم. برای تماس با ما می توانید همه ساعت با شماره ۰۹۰۳۵۵۵۷۷۹۴ تماس حاصل فرمایید.

همانطور که در قسمت قبل ذکر شد، تونورن می تواند تا سقف ۱ میلیون خبره را بدون تکراری بودن جدول مقایسات زوجی انجام دهد. بطوریکه هیچ دو جدولی دارای نرخ ناسازگاری بیشتر یا مساوی ۰٫۱ نشود.

صفر شدن وزن ها در تحلیل سلسله مراتبی

یکی دیگر از مهمترین مشکلات دانشجویان با این تکنیک اختلاف زیاد وزن ها و حتی صفر شدن برخی از اوزان است. در چنین وضعیتی بایستی حتما نسبت ها را کوچکتر انتخاب کنید. یعنی شخص تصمیم گیرنده در زمان پاسخ گویی بایستی اعدادی کمتر از به عنوان مثال ۵ در مقیاس ۱ تا ۹ به سوالات اختصاص دهد. البته این آستانه برای جدول ها با ابعاد بزرگتر ممکن است کمتر باشد. به هر حال علت اصلی همین است و شما تنها با دستکاری این اعداد می توانید وزنی متوازن داشته باشید. همانطور که قبلا هم شرح داده شده، وبسایت تونورن هیچ پیشنهادی برای دستکاری پرسشنامه نمی کند و هدف صرفا آموزش و ذکر دلایل این مشکل است. اگر باز هم مشکلی بود حتما با بنده تماس بگیرید.

خوشبختانه برای صفر نشدن وزن ها و حتی کم کردن اختلاف وزن ها نیز تونورن می تواند به شما کمک کند. حتی اگر ۱ میلیون خبره هم داشته باشید ما می توانیم جدول مقایسات زوجی استاندارد با وزنهای عادلانه برای شما تهیه کنیم. اما اولویت یادگیری است. پس ابتدا از ما مشاوره رایگان دریافت کنید و در صورتی که مشکلی در انجام مسئله ahp خود داشتید نگران نباشید. چون ما با شما هستیم.

زمان بر بودن تشکیل کل جدول های مقایسات زوجی

گاهی ممکن است برای مثال انتخاب خودرو با ۱۰ کارشناس شما چندین روز را صرف تشکیل جدول مقایسات زوجی سازگار کنید, که این زمانی استاندارد و معمول است و جای نگرانی نیست. شما در این مرحله نیز می توانید با ما تماس بگیرید تا فوت کوزه گری را نیز به شما بماموزیم .

اشتباه شدن رتبه نهایی

زمانی که دانشجو سعی در دستکاری داده ها جهت رسیدن به وزن دلخواه خود دارد بسختی ممکن است به وزن دلخواه خود برسد. یعنی عدم داشتن دید از بالا به مسئله ahp باعث می شود که شخص نتواند تشخیص دهد که در چه جدولی گزینه مورد نظرش باید وزن بالاتری بگیرد و در چه جدولی وزن پایینتر. راه حل این مشکل نیز در دست ما است. شما می توانید تماس بگیرید و مشاوره رایگان دریافت کنید.

قالب پرسشنامه ahp

قالب این پرسشنامه از دو قسمت تشکیل می شود. یک قسمت که مربوط به درخواست از شخص پاسخ دهنده، اطلاعات کافی در مورد نحوه پر کردن پرسشنامه ahp و در صفحات بعدی سوالات جدول های مقایسات زوجی قرار میگیرد. برای دانلود نمونه پرسشنامه ای اچ پی بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

button-download

نمونه پرسشنامه زوجی

نمونه این پرسشنامه ها در قسمت قبل برای یک نمونه مثال ای اچ پی آورده شد. اما در زیر نیز یک نمونه برای یک مدل با چهار معیار آورده شده است. بهتر است حتما، قسمت قبل را بخوانید.

هدف

معیار اول 9  8  7  6  5  4  3  2  1 2  3  4  5  6  7  8  9 معیار دوم
معیار اول 9  8  7  6  5  4  3  2  1 2  3  4  5  6  7  8  9 معیار سوم
معیار اول 9  8  7  6  5  4  3  2  1 2  3  4  5  6  7  8  9 معیار چهارم
معیار دوم 9  8  7  6  5  4  3  2  1 2  3  4  5  6  7  8  9 معیار سوم
معیار دوم 9  8  7  6  5  4  3  2  1 2  3  4  5  6  7  8  9 معیار سوم
معیار سوم 9  8  7  6  5  4  3  2  1 2  3  4  5  6  7  8  9 معیار چهارم

نکات جالب آموزش ahp

  • روش بردار ویژه در ahp: برای محاسبه وزن یک جدول مقایسات زوجی رو های مختلفی وجود دارد. اما معمولا از رویکرد بردار ویژه استفاده می شود که می تواند هم زمان وزن جدول مقایسات زوجی و نرخ ناسازگاری را بدست آورد. از این روف در نرم افزار اکسپرت چویس نیز از این روش استفاده شده است. اما ومی ندارد که حتما از این روش استفاده کنید. یعنی شما می توانید از روش دیگری برای محاسبه وزن جدول مقایسات زوجی استفاده کنید.
  • عدم استفاده از جدول مقایسات زوجی: از جدول مقایسات زوجی استفاده می شود تا بتوان وزن را بدست آورد. درحالی که می توان مستقیما وزن را از طریق دیگری بدست آورد و از قسمت تشکیل ماتریس تصمیم به بعد مطابق رویکرد ahp انجام داد. به همین خاطر می توان برای اعداد فازی، خاکستری و یا بازه ای نیز از همین رویکرد استفاده کرد. تنها وزن جدول مقایسات زوجی است که با رویکرد متفاوت تری بدست می آید و مابقی همان روش ahp است.
  • واجب نبودن نرمالسازی: نیازی نیست که وزن هر جدول مقایسات زوجی را نرمالایز کنید. تنها کافی است که وزن نهایی را نرمالایز کنید. در واقع تنها وزن هایی که قرار است به نمایش بگذارید چه در پایان نامه و چه مقاله، تنها آنها را نرمالایز کنید. چون تاثیری بر نتایج نهایی ندارند. اما برای مقایسه راحتتر برای خواننده بهتر است آنها را نرمالایز کنیم. پس هر چیزی که از دید پنهان است نیازی به نرمالایز ندارد چون بی تاثیر است.

جدید ترین آموزش های مرتبط با تصمیم گیری چند معیاره را در صفحه اصلی جستجو کنید.

سایر آموزش ها همراه با مثال را می توانید جستجو کنید. از جمله آموزش anp با مثال، آموزش تاپسیس با مثال، رویکرد ویکور با مثال و….

پروژه

 

 

دانلود


آموزش روش anp (ای ان پی) با مثال در سوپر دسیژن

مراحل انجام یک مسئله به روش ای ان پی را می توان در موارد زیر خلاصه کرد:

مراحل انجم روش ای ان پی

فلوچارت مراحل انجم روش ای ان پی

فرایند تحلیل شبکه‌ای یا ای ان پی، یک تئوری ریاضی است که به طور سیستماتیک با انواع وابستگی‌ها سر‌وکار داشته و به طور موفقیت‌آمیزی در زمینه‌های گوناگون به‌کار گرفته شده است. این روش از سوی ساعتی توسعه یافت تا اولویت‌هایی را برای تصمیم‌ها فراهم آورد بدون آن که فرضیاتی درباره رابطه سلسله مراتبی یک سویه میان سطوح تصمیم انجام گیرد. روش ای ان پی براساس تحلیل مغز انسان برای مسایل پیچیده با ساختار غیررده‌ای و به منظور اصلاح روش AHP ارایه شده است. در این روش برای مدل کردن مسئله شبکه‌ای که گره‌های موجود در این شبکه معادل هدف(5)، معیارها(6) و گزینه‌ها(7) است، رسم می‌شود. بردارهای جهت‌داری که این گره‌ها را به‌هم وصل می‌کنند، نشان‌دهنده جهت اثر گره‌ها بر یکدیگر است. فرآیند تجزیه و تحلیل شبکه‌ای مسئله تصمیم‌گیری را با به‌کارگیری دیدگاه سیستمی توأم با بازخورد(8) مدل‌سازی می‌کند.

تکنیک ای ان پی با چارچوب جامع و فراگیر، تمامی تعاملات و روابط میان سطوح تصمیم‌گیری را که تشکیل یک ساختار شبکه‌ای می‌دهد، می‌تواند در نظر گیرد. خوشه‌ها معرف سطوح تصمیم‌گیری‌اند و کمان‌ها تعاملات میان سطوح تصمیم‌گیری را نشان می‌دهند. جهت کمان‌ها وابستگی را مشخص می‌کند.

همانطورکه مشاهده می‌شود، ساختار سلسله مراتبی حالت خاص و ویژه‌ای از ساختار شبکه‌ای می‌باشد. شکل زیر ساختار شبکه‌ای ارائه را نشان می‌دهد.

Network-ANP-min

ساختار شبکه ای ای ان پی

برای هر دسته از ارتباطات ماتریس مقایسات زوجی تشکیل می شود که در آموزش به آنها پرداخته شده است. به عنوان مثال، برای مقایسه معیارها به صورت جدول زیر عمل می شود.

  قیمت مصرف راحتی مدل
قیمت 1 3 2 2
مصرف 1/3 1 1/4 1/4
راحتی 1/2 4 1 1/2
مدل    1/2 4 2 1

همچنین نمونه معرفی ارتباطات درونی بین معیارها در زیر رسم شده است. شما نیز بایستی بر اساس این الگو ارتباطات درونی را در پایان نامه نشان دهید.

رسم ارتباطات درونی

رسم ارتباطات درونی

ساده‌ترین شبکه، از تعدادی خوشه به همراه عناصر درون آن‌ها ساخته می‌شود. در مواردی که عناصر یک خوشه روی همه یا برخی عناصر خوشة دیگر اثر می‌گذارند (یا از آن‌ها اثر می‌پذیرند)، ارتباطی بین دو خوشه ایجاد می‌شود که آن را وابستگی بیرونی می‌نامیم. وابستگی دو سویه بین دو خوشه به عنوان چرخۀ بازخورد بیان می‌شود و هنگامی‌که عناصر به عناصر درون خوشه خودشان مرتبط می‌شوند، وابستگی درونی وجود دارد. کاربرد وابستگی‌های درونی و بیرونی در حقیقت بهترین روشی است که می‌توان درشناسایی و معرفی مفاهیم تأثیرگذاری یا تأثیرپذیری در میان خوشه‌ها و عوامل با توجه به یک عامل خاص، مورد استفاده قرار داد.

در مرحله مدل‌سازی، هدف تصمیم‌گیری، شاخص‌های تصمیم‌گیری و گزینه ممکن مشخص می‌شود. از طریق مقایسه زوجی می‌توان وزن نسبی معیارها و زیرمعیارها را مشخص کرد. مقایسه‌ی زوجی عناصر در هر سطح با توجه به اهمیت نسبی آن نسبت به معیار کنترل، شبیه روش AHP انجام می‌شود. در چنین مقایسه‌هایی، یک معیار نسبی از 1 تا 9 جهت مقایسه دو عامل به‌کار می رود. در مرحله بعد وزن‌های داخلی شاخص‌ها و زیرشاخص‌ها که در مرحله مدل‌سازی مشخص شده بودند، محاسبه می‌شود. در این مرحله وابستگی‌های درونی و بازخوردی مد‌نظر می‌باشند.

نکته مهم در قضاوت‌ها و مقایسه‌های زوجی، کنترل سازگاری(9) آنهاست. این مهم به‌ویژه در تصمیم‌گیری‌های کلان، اهمیت فراوانی دارد، زیرا افراد ممکن است در قضاوت‌های خود به‌صورت ضد و نقیض عمل کنند. در حالت کلی میزان ناسازگاری کمتر از 1/0 در ماتریس‌های مقایسات زوجی قابل قبول می‌باشد. نسبت سازگاری (CR) هر ماتریس محاسبه می‌گردد که در آن CI شاخص سازگاری ماتریس مقایسه زوجی بوده و با استفاده از بزرگترین مقدار بردار ویژه(10)، (λmax) و بعد آن (n)، برآورد می‌گردد. نرخ ناسازگاری(11) توسط نرم‌افزار برای هر ماتریس مقایسه زوجی محاسبه و ارائه می‌شود که اگر از 1/0 فراتر رود آن قضاوت ناسازگار است و در نحوه قضاوت باید تجدیدنظر شود.

سوپرماتریس برای تجزیه و تحلیل وابستگی‌های داخلی میان اجزای سیستم، به‌کار می‌رود. اجزای سوپرماتریس از ماتریس‌های مقایسات زوجی وابستگی‌های درونی حاصل شده و در آن جای‌گذاری می‌شوند. هر ارزش غیر صفر در ستون سوپرماتریس، نشانگر اهمیت نسبی وزن حاصل شده از ماتریس‌های مقایسات زوجی وابستگی‌های درونی می‌باشد. یک سوپرماتریس درحقیقت یک ماتریس جزءبندی شده است که در آن هر بخش از ماتریس، رابطه میان 2 گره (سطح تصمیم‌گیری) را در کل مسئله تصمیم‌گیری نشان می‌دهد. فرم استاندارد یک سوپرماتریس که توسط معرفی شده است، در شکل (2) قابل مشاهده است که C بیانگر گره‌ها و e بیانگر عناصر درون گره‌ها است. بردارهای W درون ماتریس نیز بردارهای وزنی حاصل از مقایسات زوجی عناصر گره‌ها با یکدیگر است یا همان ماتریس تصمیم ها. در زیر سوپر ماتریس ارائه شده توسط آقای ساعتی را مشاهده می کنید.

Network-Flowchart-Saaty-min

ساختار سوپر ماتریس ساعتی

همچنین برای مثال ارائه شده توسط شریف نگار نیز ساختار سوپر ماتریس بصورت زیر است.

همان‌طور که ذکر شد، هر یک از خوشه‌های مدل در مدل‌سازی ای ان پی، دارای سه وضعیت سوپرماتریس غیروزنی(12) (ماتریس حاوی اولویت‌ها که از مقایسه دودویی به‌دست آمده است)، وزنی(13) (عناصر ماتریس در وزن خوشه ضرب می‌شود) و حدی(14) (از به‌توان رساندن ماتریس وزن‌دار تا زمانی‌که همه عناصر برابر شوند و به پاسخ برسد، به دست می‌آید) هستند. لازم به ذکر است که درایه‌های صفر موجود در ماتریس، این مطلب را می‌رساند که عامل متناظر موجود در ستون این سوپرماتریس روی دیگر عوامل تأثیرگذار نبوده است؛ زیرا دارای رابطه تعاملی با یکدیگر نیستند.

برای مشاهده آموزش روش ANP فازی اینجا کلیک کنید.

 

دانلود


آموزش روش تاپسیس در اکسل

در این قسمت می خواهیم روش تاپسیس در اکسل را به شما آموزش دهیم. تکنیک TOPSIS یکی از معروف ترین تکنیک های تصمیم گیری چند شاخصه هست که در واقع می توانیم بگوییم بعد از AHP و ANP معروف ترین رویکرد تصمیم گیری چند شاخصه است. این تکنیک پایه خیلی از تکنیک های دیگر است که بعد از TOPSIS توسعه پیدا کرده­اند.

تاپسیس چیست؟

تاریخچه: تکنیک اولویت بندی بر اساس شباهت به راه حل ایده آل (TOPSIS) یک تکنیک تجزیه و تحلیل تصمیم گیری چند معیار است، که در ابتدا توسط Ching-Lai Hwang و Yoon در سال 1981 ابداع شد. و با پیشرفت های بعدی توسط یون در سال 1987 توسعه داده شد. هوانگ، لای و لیو در سال 1993. TOPSIS براساس این مفهوم می باشد. که گزینه جایگزین انتخابی باید کمترین فاصله هندسی از راه حل ایده آل مثبت (PIS) و طولانی ترین فاصله هندسی از راه حل ایده آل منفی (NIS) داشته باشد.

این آموزش در 7 پارت برای اولین بار در فضای مجازی بصورت تخصصی تهیه شده است

یک تکنیک جمع آوری جبرانی میباشد که مجموعه ای از گزینه های دیگر را با تعیین وزن برای هر معیار، نرمال سازی نمرات برای هر معیار و محاسبه فاصله هندسی بین هر یک از گزینه ها و ایده آل ها، مقایسه می کند. فرض topsis این است که معیارها به صورت یکنواخت افزایش یا کاهش می یابد. معمولاً نرمال سازی سازی لازم می باشد. زیرا پارامترها یا معیارها معمولاً در مسائل چند معیاره از ابعاد ناموزون برخوردار هستند. تکنیکهای جبرانی مانند topsis امکان توازن (trade-off) بین معیارها را فراهم می آورد، جایی که نتیجه ضعیف در یک معیار را می توان با نتیجه خوب در معیار دیگر نفی کرد. topsis یک شکل واقعی تر از مدل سازی را نسبت به رویکردهای غیر جبرانی فراهم می کند، که شامل راه حلهای جایگزین بر اساس برشهای سخت میباشد.

پروژه

تاپسیس به زبان ساده

خاطرنشان می شود که، در این رویکرد تصمیم گیری چند معیار (MCDM) ، وزن عوامل نشان دهنده اهمیت نسبی در فرایند تصمیم گیری می باشد. هر ارزیابی از معیارها مستم نظرات و معانی متنوع میباشد. بنابراین، این فرض که هر یک از معیارهای ارزیابی به همان اندازه مهم می باشد بی اساس است. رویکرد TOPSIS از دو فرضیه جایگزین مصنوعی تشکیل شده که عبارتند از گزینه ایده آل” و گزینه ایده آل منفی”. گزینه ایده آل” بهترین سطح از تمام ویژگیهای مورد نظر را نشان می دهد در حالی که گزینه ایده آل منفی” بدترین ارزش ها را نشان می دهد. با استفاده از این دو فرضیه ، مجموعه ای از محاسبات با استفاده از رویکرد بردار ویژه ، مجذور مربع فواصل و جمع بندی برای به دست آوردن مقدار نزدیکی نسبی معیارهای مورد آزمایش، انجام شده است. می توان مقادیر نزدیکی نسبی (TOPSIS با انتخاب بالاترین مقدار نزدیکی نسبی به عنوان بهترین شاخصه های سیستم) کل سیستم را به دست آورد.

مزایا و معایب روش تاپسیس

مزایا

مزیت اول: از مزایای تکنیک TOPSIS این است که بر اساس میزان نزدیکی به ایدآل های مثبت و دوری از ایدآل های منفی ابداع شده است.

مزیت دوم: زمانی که تعداد گزینه ها و معیار (یا زیرمعیار) بالایی داشته باشید چاره ای جز استفاده از تکنیک topsis را ندارید. TOPSIS به شما کمک می کند تا تعداد پرسشنامه های خود را کاهش دهید. به همین خاطر پسیار پرکاربرد بوده و حتی با ahp و anp ترکیب می شود.

مزیت سوم: امکان استفاده از داده های واقعی و تجربی.

معایب

عیب اول: امکان مقایسه زوجی و دودویی بین گزینه ها و عوامل وجود ندارد.

عیب دوم: تنها توانایی در نظر گرفتن دو سطح را دارد.

در آموزش ابتدا به نحوه تهیه پرسشنامه topsis پرداخته شده و پس از آن نحوه بدست آمدن وزن معیارها در تکنیک topsis آموزش داده شده است. سپس، علاوه بر آموزش topsis، آموزش کدنویسی تاپسیس در اکسل آموزش داده شده است. شما می توانید تمام فایل های نرم افزاری را نیز در آموزش دانلود کنید.

به عنوان اولین گام، ماتریس تصمیم که ارزش های عملکردی هر گزینه را با توجه به هر معیار نشان می دهد، محاسبه می شود. سپس این ارزش های عملکردی با وزن معیارها که توسط AHP محاسبه شده اند، ضرب می شوند. مرحله تعریف جواب ایده آل مثبت، شامل گرفتن بهترین ارزش های گزینه ها است و با قاعده ای مشابه، جواب ایده آل منفی به وسیله گرفتن بدترین ارزش های گزینه ها حاصل می شود. نهایتاً، گزینه ها با توجه به نزدیکی نسبی آنها به جواب ایده آل رتبه بندی می گردند.

پروژه

روش تاپسیس گام به گام

گام اول تشکیل ماتریس تصمیم

تاپسیس دو سطحی میباشد که در سطح اول ما معیارها و در سطح بعدی گزینه ها را داریم که بر اساس آن ها مقایساتمان را انجام می دهیم. تکنیک TOPSIS برای اولین بار در سال 1981 توسط هوآن و یون ارائه شد. گام اولی که باید انجام بدهیم این است که ماتریس تصمیم را تشکیل دهیم؛ بعد از آن به گام بعدی میرویم. در این جا ماتریس تصمیمی که تشکیل می دهیم متفاوت از تکنیک­های دیگر میباشد. در AHP و ANP، بعد از این که ما مقایسات جزئی را انجام می دادیم وزن ها را کنار هم قرار می دادیم و ماتریس تصمیم را تشکیل می دادیم. اما این جا ما این کار را نمیکنیم و مستقیما وزن یا امتیازی را که می گیرند وارد میکنیم. یعنی اینجا اگر قیمت برای اتومبیل A مبلغ 20 میلیون تومان بود، عدد 20 میلیون را وارد میکنیم و دیگر مقایسه ای انجام نمی دهیم که بخواهیم وزن آن ها را وارد کنیم.

گام دوم نرمالسازی ماتریس تصمیم

موقعی که معیارها مقادیر کیفی میگیرند ما بر اساس مقیاس کلامی که داریم آن امتیازی که می گیرند را تبدیل به عدد میکنیم. بعد از این که ماتریس تصمیم تشکیل شد باید آن را نرمالایز کنیم و برای آن که نرمالایز کنیم از نورم اقلیدسی استفاده میکنیم. برای این ما نرمالایز میکنیم که تمام اعدادی که داریم در یک محدوده باشند یعنی تمام اعداد بین 0 و 1 باشند که بتوانیم مقایسات راحت تری را انجام دهیم. زمانی که قیمت 20 میلیون تومان و یا 40 میلیون تومان است و از آن طرف هم مقدار مصرف سوخت برای اتومبیل 6 یا 5/6 است این ها اختلاف خیلی زیادی دارند اما اگر ما بخواهیم نرمالایز سازی کنیم می توانیم آن ها را در یک مقیاسی قرار دهیم که راحت تر بتوانیم آن ها را مقایسه کنیم. برای این که ما نرمالایز کنیم از این فرمول استفاده میکنیم. در تکنیک هایی که ما قبلا داشتیم مثل ویکور ما می آمدیم و 1 را منهای Rij ها می کردیم (برای معیارهای منفی)، اما این جا این کار را نمیکنیم. چون این جا ما در تعیین مقدارهای مثبت و منفی، مثبت و منفی بودن معیارها را لحاظ میکنیم و نیاز نیست که مجدد آن را لحاظ کنیم.

گام سوم تعیین وزن معیارها

وزن معیارها را می توانیم بر اساس تکنیک های مختلفی به دست بیاوریم. یکی از این تکنیک ها بردار ویژه میباشد که به شما پیشنهاد میکنیم که حتما از این روش برای محاسبه وزن معیارها استفاده کنید. البته تکنیک های مختلفی وجود دارد برای این که بتوانید وزن معیارها را به دست بیاورید. اما بردار ویژه تکنیک معروف تری بوده و هم چنین این که درAHP  و ANP نرم افزارهایی که برای این تکنیک ها ارائه شده بر اساس بردار ویژه وزن معیارها بدست آورده میشود. همچنین این که زمانی که شما از تکنیک بردار ویژه استفاده می کنید قبل از آن می توانید مقدار سازگاری را بدست بیاورید که این دو تا تکنیک در واقع وابسته به هم هستند و در کل تکنیک بردار ویژه وزن ها و مقدار ناسازگاری را هم به دست میدهد. هم چنین این که شما می توانید از نرم افزارهای اکسپرت چویس و سوپر دسیژن هم کم بگیرید و اصلا نیازی نباشد که بخواهید دستی محاسبات را انجام دهید. بعد از این که وزن ها را به دست آوردیم و ماتریس تصمیم را نرمالایز کردیم، در مرحله بعد ایدال های مثبت و منفی را مشخص میکنیم.

گام چهارم تعیین ایدآل های مثبت و منفی

ایدال های مثبت به این صورت مشخص میشوند که در ستون ها، یا معیارهایی که متناظر با آن ستون هستند، اگر آن معیار مثبت بود ایدال مثبت ما می شود ماکزیمم آن ستون و ایدال منفی می شود مینیمم آن ستون. حالا اگر معیار ما منفی بود (یعنی هر چقدر کمتر بهتر) در این صورت می آییم و مینیمم آن ستون را به عنوان ایدال مثبت در نظر میگیریم و ماکزیمم آن را به عنوان ایدال منفی. در واقع ایدال مثبت و منفی به این معنی هستند که ما می خواهیم بیشترین فاصله را از ایدال منفی داشته باشد و کم ترین فاصله را از ایدال مثبت.

معادله 4

گام پنجم بدست آوردن فاصله از ایدال ها

فاصله از ایدال مثبت و E+  و فاصله از ایدال منفی باز E-j نمایش داده می شود. فاصله هم بر اساس این فرمول به دست می آید که خیلی ساده هست. بعد از اینکه ماتریس تصمیم را نرمالایز کردیم اعدادی که میگیرند این بار دیگر Xij نیستند بلکه آنها را با Vij نشان میدهیم و Vi+ و Vi- همان ایدال های مثبت و نفی ما هستند. یعنی این جا ایدال های مثبت با A+ نشان داده می شوند و A+ یعنی کل مجموعه در واقع ، این جا Vi منظور این هست که ایدال مثبت iام را نشان می دهد که می شود همان ایدالی که در سطر iام داریم. حالا درست است که این جا ستون ها را بر اساس j مشخص کردیم اما این جا چون ایدال ها را به ترتیب به این صورت مشخص کردیم. این جا ما سعی کردیم که فرمول را دستکاری نکنیم و همان فرمولی که در مقاله هست همان را بیاوریم.

برای سطر اول در پیاده سازی روش تاپسیس در اکسل، می آیید و فاصله ی سلول اول در ستون اول را از ایدال مثبت کم می کنید، به توان 2 می رسانید. حالا در سطر اول این بار سلول دوم که می شود متناظر با ستون دوم، منهای ایدال مثبت در آن ستون می کنید و به توان 2 می رسانید. و بعد از این که این کار را برای تمام ستون ها در سطر اول انجام دادید آنها را با هم جمع می زنید بعد از آن مجموع را رادیکال می گیرید که حاصل می شود Vj+ . برای Vj- برای فاصله از ایدال های منفی به همین صورت عمل میکنیم. فقط این بار به جای این که این اعداد را از ایدال مثبت کم کنیم این بار می آییم و از ایدال منفی کم میکنیم.

معادله 5

معادله 6

گام ششم محاسبه اوزان

Vj یعنی هم زمان کمترین فاصله را از ایدال های مثبت داشته باشد و بیشترین فاصله را از ایدال منفی. اگر ما بیاییم و Vj- را تقسیم بر مجموع Vj+ و Vj- کنیم به معنای حداقل سازی فاصله از ایدال های مثبت و حداکثر سازی از ایدال های منفی هست. چرا که ما زمانی که این رتبه بندی را می خواهیم انجام دهیم بر اساس مقادیر حداکثر Vj رتبه بندی میکنیم یعنی آن که Vj بیشتری دارد به عنوان گزینه ی برتر انتخاب می شود.

معادله 7

مثال حل شده تاپسیس در اکسل

در این آموزش یک مثال حل شده در اکسل ارائه می شود. مثال ارائه شده همان انتخاب اتوموبیل بوده که دارای چهار معیار و سه گزینه است.

نمونه ساختار سلسله مراتبی برای روش topsis

TOPSIS-Structure

TOPSIS-Structure

 

دانلود


این متن دومین مطلب آزمایشی من است که به زودی آن را حذف خواهم کرد.

زکات علم، نشر آن است. هر وبلاگ می تواند پایگاهی برای نشر علم و دانش باشد. بهره برداری علمی از وبلاگ ها نقش بسزایی در تولید محتوای مفید فارسی در اینترنت خواهد داشت. انتشار جزوات و متون درسی، یافته های تحقیقی و مقالات علمی از جمله کاربردهای علمی قابل تصور برای ,بلاگ ها است.

همچنین وبلاگ نویسی یکی از موثرترین شیوه های نوین اطلاع رسانی است و در جهان کم نیستند وبلاگ هایی که با رسانه های رسمی خبری رقابت می کنند. در بعد کسب و کار نیز، روز به روز بر تعداد شرکت هایی که اطلاع رسانی محصولات، خدمات و رویدادهای خود را از طریق بلاگ انجام می دهند افزوده می شود.


این متن اولین مطلب آزمایشی من است که به زودی آن را حذف خواهم کرد.

مرد خردمند هنر پیشه را، عمر دو بایست در این روزگار، تا به یکی تجربه اندوختن، با دگری تجربه بردن به کار!

اگر همه ما تجربیات مفید خود را در اختیار دیگران قرار دهیم همه خواهند توانست با انتخاب ها و تصمیم های درست تر، استفاده بهتری از وقت و عمر خود داشته باشند.

همچنین گاهی هدف از نوشتن ترویج نظرات و دیدگاه های شخصی نویسنده یا ابراز احساسات و عواطف اوست. برخی هم انتشار نظرات خود را فرصتی برای نقد و ارزیابی آن می دانند. البته بدیهی است کسانی که دیدگاه های خود را در قالب هنر بیان می کنند، تاثیر بیشتری بر محیط پیرامون خود می گذارند.


تبلیغات

آخرین ارسال ها

آخرین جستجو ها

مهارت های کتابداران پارادایس، بهشت فانتزی لوتوس مدرسه آفتاب My Bitcoin ســـیدمحـمدجـــوادمیرحسینیـ دکتر روانشناس کودک,دکتر روانشناس خوب در تهران نرده چوبی پرسش مهر ریاست جمهوری telegram